«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Построение модели прогнозирования кадровых потребностей региона с помощью производственной функции Кобба – Дугласа

Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
т. 14, вып. 2, февраль 2018

Получена: 05.10.2017

Получена в доработанном виде: 26.10.2017

Одобрена: 13.11.2017

Доступна онлайн: 15.02.2018

Рубрика: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ

Коды JEL: C03, С33, O18, R58

Страницы: 253–268

https://doi.org/10.24891/ni.14.2.253

Пахомова Е.А. доктор экономических наук, кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация 
uni-dubna@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 3500-1423

Писарева Д.А. эксперт, Администрация г. Дубны, Дубна, Российская Федерация 
pisarevada@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Харчева К.С. студентка магистратуры кафедры прикладной информатики в экономике и управлении, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация 
kharcheva562@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 2311-5848

Предмет. В статье предложена модель для прогнозирования кадровых потребностей муниципальных районов Московской области на основе экономико-математического моделирования с элементами программирования.
Цели. Анализ кадровых потребностей муниципальных районов Московской области.
Методология. Изложенная методология анализа кадровых потребностей является продолжением авторского исследования, направленного на комплексное изучение проблемы формирования кадрового потенциала, а также распределения кадровых ресурсов по регионам и отраслям для выявления возможности прогнозирования кадровых потребностей на региональном уровне с целью обеспечения конкурентоспособности экономики нашей страны и повышения уровня жизни населения. Предварительная обработка исходных данных включает последовательное применение методов нормирования, дефлирования, расчет интегральных показателей по пяти модификациям. Для построения математической модели применен аппарат производственных функций Кобба – Дугласа, причем линейная модель построена с помощью классического метода наименьших квадратов, нелинейная – с помощью нелинейной безусловной оптимизации с использованием итерационного алгоритма Левенберга – Марквардта.
Результаты. С применением программных продуктов MS Excel, ППП STATISTICA 12, Wolfram Mathematica 11 построены регрессионные модели производственной функции Кобба – Дугласа, из которых отобраны зависимости, адекватно аппроксимирующие эмпирический материал в смысле соответствия критериям качества. Выявлено, что классическая функция Кобба – Дугласа с ограничениями на параметры спецификации не подходит для описания российской нестационарной экономики, однако возможно построение модифицированной функции (без ограничений).
Выводы. Последовательность проведения анализа может быть взята за основу формирования методики прогнозирования кадровых потребностей региона. Наработки исследования могут быть использованы органами государственного и муниципального управления для решения задач анализа и прогнозирования регионального рынка труда, а также при планировании деятельности образовательных учреждений.

Ключевые слова: регион, кадровые потребности, производственная функция, моделирование, прогнозирование

Список литературы:

  1. Чеклаукова Е.Л. Методика оценки уровня социально-экономического развития муниципального образования // Проблемы современной экономики. 2009. № 1. С. 569–573.
  2. Анисимова О.В., Харчева К.С., Шаркова Т.С. Методика предварительного анализа кадровых потребностей // Проблемы региональной экономики. 2015. № 31. С. 10–19.
  3. Клейнер Г.Б. Методы анализа производственных функций. М.: Информэлектро, 1980. 72 с.
  4. Гуртов В.А., Питухин Е. А., Серова Л.М. Моделирование потребностей экономики в кадрах с профессиональным образованием // Проблемы прогнозирования. 2007. № 6. С. 91–102. URL: Link
  5. Васильева З.А., Филимоненко И.В. Роль бизнеса и власти в формировании кадровых потребностей для инновационной экономики // Инженерное образование. 2012. № 11. С. 116–117.
  6. Андреева Н.В., Козлова Т.Г. Методика прогнозирования, планирования и мониторинга кадровых потребностей региона // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2013. № S1. С. 31–35.
  7. Wong J.M.W., Chan A.P.C., Chiang Y.H. Forecasting construction manpower demand: A vector error correction model // Building and Environment. 2007. Vol. 42. Iss. 8. P. 3030–3041. URL: Link
  8. Shigapova D., Valiullin M., Yrieva O., Safina L. The Methods of Prediction of Demand on the Labor Market Proc. 2nd Global Conference on Business, Economics, Management and Tourism. Procedia Economics and Finance. 2015. P. 1476–1479. URL: Link00477-3
  9. Jorgenson D.W., Goettle R.J., Ho M.S. et al. U.S. Labor supply and demand in the long run // Journal of Policy Modeling. 2008. Vol. 30. Iss. 4. P. 603–618. URL: Link
  10. Печерских Н.А. Производственная функция // Социально-экономическое управление: теория и практика. 2008. № 2. С. 100–124.
  11. Петров А.Н. Производственная функция экономики региона // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 19. С. 53–60. URL: Link
  12. Пахомова Е.А. Методологические основы оценки влияния вуза наукограда на эффективность регионального развития. Saarbürcken: LAP LAMBERT Academic Publishing. 2011. 418 с.
  13. Мун Д.Е., Разумовская М.И. Проблемы использования производственной функции для прогнозирования потребности экономики в наемном труде // Власть и управление на востоке России. 2013. № 4. С. 60–64.
  14. Колесникова О.А. Совершенствование методических подходов к прогнозированию потребности в кадрах субъектов Российской Федерации // Вестник ВГУ. Сер. Экономика и управление. 2012. № 2. С. 95–97.
  15. Марков Д.В. Методика прогнозирования потребности региона в кадрах // Известия Байкальского государственного университета. 2009. № 4. С. 116–120.
  16. Мерзлова М.П. Опыт субъектов РФ в области прогнозирования подготовки кадров с учетом потребности рынка труда и требований работодателей // Сервис в России и за рубежом. 2010. № 1. С. 59–62.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 14, вып. 12, декабрь 2018

Другие номера журнала