«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Исследование динамики индикаторов развития и межстранового сотрудничества России, Китая, США и Евросоюза

Купить электронную версию статьи

Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
т. 14, вып. 11, ноябрь 2018

Получена: 08.06.2018

Получена в доработанном виде: 24.06.2018

Одобрена: 20.07.2018

Доступна онлайн: 16.11.2018

Рубрика: МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ

Коды JEL: F02, F15, F29, O12

Страницы: 2083–2099

https://doi.org/10.24891/ni.14.11.2083

Смирнов В.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевой экономики, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары, Российская Федерация 
v2v3s4@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-6198-3157
SPIN-код: 3120-4077

Мулендеева А.В. старший преподаватель кафедры физической географии и геоморфологии, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары, Российская Федерация 
alena-mulendeeva@yandex.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 9404-7292

Предмет. Динамика индикаторов развития и межстранового сотрудничества России, Китая, США и Евросоюза.
Тема. Прогнозирование приоритетного межстранового сотрудничества между Россией, Китаем, США и Евросоюзом.
Цели. Выявление позиций межстранового сотрудничества России с Китаем, США и Евросоюзом на перспективу.
Методология. Исследование основано на системном подходе с применением элементов графического и факторного анализа.
Результаты. В результате оценки динамики индикаторов развития России, Китая, США и Евросоюза с использованием линейной аппроксимации по методу наименьших квадратов на временном интервале 2000–2016 гг. (с перспективой до 2020 г.) выявлены высокие положительные средние темпы прироста, низкие отрицательные значения асимметрии, высокие значения коэффициента корреляции. В результате прогнозной оценки динамики индикаторов развития промышленности с учетом полиномиального тренда, коэффициентов парной корреляции Спирмена, Кендалла и кросс-корреляции выявлены благоприятные пары межстранового сотрудничества.
Область применения. Результаты исследования целесообразно использовать при формировании стратегии выбора взаимовыгодного межстранового сотрудничества, а также системы регулирования внешнеэкономической деятельности и реализации программ стимулирования международной торговли в новой экономической действительности.
Выводы. Китайская экономика является лидером по совокупности индикаторов развития на временном интервале 2000–2016 гг. и с перспективой до 2020 г., американская – аутсайдером. Частыми «антиподами» по темпам прироста динамики индикаторов развития являются Китай и США, а также Россия и США. В перспективе наиболее продуктивное межстрановое сотрудничество ожидается у России с Китаем, в «краткосрочной» – России и Евросоюза. В прогнозе российско-китайское сотрудничество станет определяющим в мирохозяйственной деятельности, постепенно замещая лидерство США и Евросоюза.

Ключевые слова: индикаторы развития, межстрановое сотрудничество, промышленность, темпы прироста

Список литературы:

  1. Ohlin B. Interregional and International Trade. Vol. XVII. Cambridge, Harvard University Press, 1933, 617 p.
  2. Глазьев С.Ю. О роли Центрального банка России в экономическом кризисе: проблемы и решения // Экономическое возрождение России. 2014. № 4. С. 19–23. URL: Link
  3. Ивантер В.В. Перспективы восстановления экономического роста в России // Вестник Российской академии наук. 2017. Т. 87. № 1. С. 15–28.
  4. Крупкин А.В., Городнова Н.В. Факторный анализ системы управления проектами концепции Smart City // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. Вып. 3. С. 396–410. URL: Link
  5. Маковеев В.Н. Факторный анализ и оценка развития инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности // Региональная экономика: теория и практика. 2016. Т. 14. Вып. 12. С. 143–153. URL: Link
  6. Brookins O.T. Factor Analysis and Gross National Product: A Comment. The Quarterly Journal of Economics. 1970. Vol. 84. Iss. 4. P. 648–650. URL: Link
  7. Papanek G.F. Factor Analysis and Growth: An Empirical Test. The Quarterly Journal of Economics. 1971. Vol. 85. Iss. 3. P. 508–512. URL: Link
  8. Hiorns R.W. Modern Factor Analysis. The Computer Journal. 1968. Vol. 11. Iss. 2. P. 219. URL: Link
  9. Howell A., He C., Yang R., Fan C. Technological Relatedness and Asymmetrical Firm Productivity Gains under Market Reforms in China. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2016. Vol. 9. Iss. 3. P. 499–515. URL: Link
  10. Wei Yi., Liu X., Wang Ch. Mutual Productivity Spillovers between Foreign and Local Firms in China. Cambridge Journal of Economics. 2008. Vol. 32. Iss. 4. P. 609–631. URL: Link
  11. Neumann I.B. Russia's Europe, 1991–2016: Inferiority to Superiority. International Affairs. 2016. Vol. 92. Iss. 6. P. 1381–1399. URL: Link
  12. De Figueiredo R.J.P., McFaul М., Weingast B.R. Constructing Self-Enforcing Federalism in the Early United States and Modern Russia. The Journal of Federalism. 2007. Vol. 37. Iss. 2. P. 160–189. URL: Link
  13. Опалева О.И. Эволюция взглядов на сущность и функции предпринимательской деятельности: от возникновения до наших дней // Финансы и кредит. 2010. № 35. С. 69–73. URL: Link
  14. Морковина С.С., Попова Ю.Н., Денисова Ю.Г. Методический подход к анализу и выявлению приоритетных форм организации предпринимательской деятельности в системе лесного хозяйства малолесной зоны // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 26. С. 2–9. URL: Link
  15. Беспалов М.В. Основные направления государственной политики по поддержке субъектов предпринимательской деятельности в условиях нестабильной экономической среды // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2010. № 4. С. 17–23. URL: Link
  16. Сумина Е.В., Дергнунов В.Н., Толстихин Г.В. Инновационная модульная программа развития предпринимательской деятельности на территориях Красноярского края // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 27. С. 11–17. URL: Link
  17. Савицкая Г.В. Показатели финансовой эффективности предпринимательской деятельности: обоснование и методика расчета // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 39. С. 14–22. URL: Link
  18. Apabhai M.Z., Georgikopoulos N.I., Hasnip D et al. A Model for the Value of a Business, Some Optimization Problems in Its Operating Procedures and the Valuation of Its Debt. IMA Journal of Applied Mathematics. 1997. Vol. 59. Iss. 3. P. 273–285. URL: Link
  19. Johns J. Location of International Business Activities: Integrating Ideas from Research in International Business, Strategic Management and Economic Geography. Journal of Economic Geography. 2016. Vol. 16. Iss. 1. P. 267–270. URL: Link
  20. Das A.K. Understanding Entrepreneurship Teaching in a Nutshell Teaching Entrepreneurship: A Practice-based Approach by Heidi M. Neck, Patricia G. Greene and Candida G. Brush. Science and Public Policy. 2015. Vol. 42. Iss. 5. P. 739–741. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 14, вып. 11, ноябрь 2018

Другие номера журнала