«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Прогнозирование поведения инновационного потенциала объекта макроэкономического управления с точки зрения динамики больших кондратьевских циклов

Купить электронную версию статьи

Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
т. 14, вып. 12, декабрь 2018

Получена: 05.10.2018

Получена в доработанном виде: 26.10.2018

Одобрена: 15.11.2018

Доступна онлайн: 14.12.2018

Рубрика: Инновации и инвестиции

Коды JEL: M20, O20, O30

Страницы: 2277–2299

https://doi.org/10.24891/ni.14.12.2277

Истомина С.В. кандидат технических наук, главный специалист, АО «Атомэнергопроект» (предприятие ГК «Росатом»), Москва, Российская Федерация 
istomina_sv@aep.ru

https://orcid.org/0000-0002-3600-4447
SPIN-код: 9529-8558

Лычагина Т.А. кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник, Объединенный институт ядерных исследований, Дубна, Российская Федерация 
lychagina@jinr.ru

https://orcid.org/0000-0002-9047-2399
SPIN-код: 5675-8867

Пахомов А.В. кандидат экономических наук, доцент, заместитель генерального директора по экономике и финансам, АО «НПК «Дедал» (предприятие ГК «Росатом»), Дубна, Российская Федерация 
pakhomov_av@dedal.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 5477-8574

Пахомова Е.А. доктор экономических наук, кандидат технических наук, доцент, профессор, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация 
pakhomova.ea@phystech.edu

https://orcid.org/0000-0002-3572-9614
SPIN-код: 3500-1423

Предмет. Оценка инновационного потенциала объекта макроэкономического управления, выполненная разработанным в предыдущих работах авторов математическим инструментарием с использованием элементов теории поля и векторного анализа на основе концепции тройственного взаимодействия «Университет – Производство – Государство».
Цели. Анализ возможности прогнозирования экономической ситуации при совокупном рассмотрении результатов, полученных при применении математического инструментария для определения инновационного потенциала макрообъекта и теории больших кондратьевских циклов (БКЦ), обоснованной К. Перес.
Методология. Совместное рассмотрение результатов, полученных математическим инструментарием по определению инновационного потенциала макрообъекта и теории К. Перес, обосновавшей развитие БКЦ и их периодичность.
Результаты. Прогнозирование развития инновационного потенциала макрообъекта на примере России основывалось на изучении состояния экономической ситуации в период 2000–2015 гг. с привлечением теории К. Перес для выявления фазы БКЦ, в которой находится изучаемый макрообъект в настоящее время. Применение разработанного авторского математического инструментария позволило проследить динамику инновационного потенциала макрообъекта за указанный период. Совмещение двух подходов способствовало определению тенденции дальнейших изменений экономической ситуации макрообъекта. Разработанный инструментарий позволяет на основе анализа трех составляющих инновационного потенциала – факторов наукоемкости, доходности, производственных возможностей – прогнозировать дальнейшие экономические изменения.
Выводы. Совместное использование авторского инструментария и теории БКЦ позволило сделать вывод, что Россия, как и весь мир, стоит на пороге новой технологической революции, приближаясь к четвертой фазе БКЦ. Согласно теории К. Перес, конец четвертой фазы является временем, полным противоречий, поэтому чтобы смягчить этот переход, необходимо выработать меры, направленные как на создание абсолютно новых технологий, так и на сохранение и/или возрождение накопленного опыта.

Ключевые слова: инновационный потенциал, тройственное взаимодействие, наукоемкий фактор, фактор доходности, фактор производственных возможностей, большой кондратьевский цикл

Список литературы:

  1. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М.: Наука, 1984. 392 с.
  2. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979. 304 с.
  3. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997. 224 с.
  4. Лебедев В.В., Лебедев К.В. Математическое моделирование нестационарных экономических процессов. М.: еТест, 2011. 336 с.
  5. Краснощёков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей: монография. М.: Изд-во МГУ, 1983. 264 с.
  6. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. М.: Наука, 1994. 191 с.
  7. Норт Д. Понимание процесса экономических изменений. М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2010. 256 с.
  8. Кондратьев Н., Яковец Ю., Абалкин Л. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды. М.: Экономика, 2002. 764 с.
  9. Перес К. Технологические революции и финансовый капитал. Динамика пузырей и периодов процветания. М.: Дело, 2013. 232 с.
  10. Ицковиц Г. Тройная спираль. Университеты – предприятия – государство. Инновации в действии. Томск: Изд-во Томского гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники, 2010. 238 с.
  11. Истомина С.В., Лычагина Т.А., Пахомова Е.А., Пахомов А.В. Методика определения инновационного потенциала социально-экономических объектов различных иерархических уровней с использованием элементов векторного анализа и теории поля // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. Вып. 1. С. 97–120. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 5, май 2019

Другие номера журнала