+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Вопросы максимизации положительных эффектов инновационных проектов по интеллектуализации энергосетей

Купить электронную версию статьи

т. 15, вып. 3, март 2019

Получена: 15.01.2019

Получена в доработанном виде: 29.01.2019

Одобрена: 16.02.2019

Доступна онлайн: 15.03.2019

Рубрика: Инновации и инвестиции

Коды JEL: O44, Q01

Страницы: 548–563

https://doi.org/10.24891/ni.15.3.548

Ратнер С.В. доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, Российская Федерация 
lanarat@mail.ru

https://orcid.org/0000-0003-3485-5595
SPIN-код: 7840-4282

Сальникова А.А. старший преподаватель факультета химии и высоких технологий, Кубанский государственный университет, Краснодар, Российская Федерация 
nansy2004@list.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 4726-8072

Предмет. В связи с введением новых законодательных актов в области интеллектуализации электросетей специалисты Минэнерго России ожидают значительного ускорения процесса цифровизации электроэнергетики и развития технологий «смарт-грид». Однако мировая практика внедрения технологий интеллектуальной сети в рамках инновационных проектов сетевых операторов показывает, что их реализация далеко не всегда бывает успешной и приводит к ожидаемым результатам.
Цели. Изучение международного опыта привлечения потребителей из жилого, коммерческого и промышленного секторов к участию в проектах по развертыванию интеллектуальных сетей.
Методология. В работе использован новый метод библиографического анализа – Multivocal Literature Review (MLR), применение которого особенно эффективно в быстроразвивающихся областях знания.
Результаты. Выявлены общие принципы работы с потребителями из жилого и коммерческого сектора при реализации инновационных проектов по интеллектуализации сети, определены изменения, происходящие в паттернах потребительского энергопотребления. Предложены направления адаптации зарубежного опыта к российским социально-экономическим и институциональным условиям.
Выводы. При реализации пилотных проектов важное значение имеет отбор, обучение и подготовка потребителей. Негативный опыт первых потребителей, полученный на данном этапе, и легко распространяющаяся негативная информация могут стать серьезными барьерами для диффузии инноваций в области интеллектуальных сетей. Именно поэтому, адаптируя результаты, полученные в ходе реализации некоторых зарубежных проектов по развитию смарт-сетей, к российским социально-экономическим и институциональным условиям, можно рекомендовать активное привлечение к участию в проектах по интеллектуализации сетей сотрудников и студентов высших учебных заведений.

Ключевые слова: интеллектуальные сети, инновационный проект, энергоменеджмент, экономические и социальные эффекты

Список литературы:

  1. Сальникова А.А., Ратнер С.В., Нижегородцев Р.М. Энергетическая безопасность и качество энергетических систем: анализ методологических подходов // Вестник Северо-Осетинского государственного университета им. К.Л. Хетагурова. 2014. № 2. С. 271–280.
  2. Окишева Е.В. Разработка и внедрение технологии интеллектуальных распределительных электрических сетей // Энергетическая политика. 2016. № 4. С. 81–87.
  3. Матюшок В.М., Балашова С.А., Гомонов К.Г. Экономическое обоснование создания интеллектуальных энергосетей в России // Экономика и предпринимательство. 2016. № 2-1. С. 475–480.
  4. Гомонов К.Г. Интеллектуальные энергосистемы как перспективное развитие электроэнергетики // Экономика и предпринимательство. 2016. № 2-2. С. 474–478.
  5. Головщиков В.О., Закирова С.З. Распределенная генерация (включая возобновляемые источники энергии), как элемент интеллектуальной электроэнергетической системы с активно-адаптивной сетью // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2016. № 1. С. 86–87.
  6. Софьин В. Направления развития интеллектуальных сетей в России // Электроэнергия. Передача и распределение. 2014. № 2. С. 28–30.
  7. Nye M., Whitmarsh L., Foxon T. Sociopsychological perspectives on the active roles of domestic actors in transition to a lower carbon electricity economy // Environment and Planning. 2010. Vol. 42. Iss. 3. P. 697–714. URL: Link
  8. Fadaeenejad M., Saberian A.M., Fadaee M. et al. The present and future of smart power grid in developing countries // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2014. Vol. 29. P. 828–834. URL: Link
  9. Ратнер С.В., Сальникова А.А. Управление инновационными проектами в электросетевых компаниях: теоретические аспекты // Инновации. 2017. № 7. С. 55–61.
  10. Zio E., Aven T. Uncertainties in smart grids behavior and modeling: what are the risks and vulnerabilities? How to analyze them? // Energy Policy. 2011. Vol. 39. Iss. 10. P. 6308–6320. URL: Link
  11. DeWaters J., Powers S. Energy literacy of secondary students in New York State (USA): A measure of knowledge, affect, and behavior // Energy Policy. 2011. Vol. 39. Iss. 3. P. 1699–1710. URL: Link
  12. Mah D.N., Vleuten J.M., Hills P., Tao J. Consumer perceptions of smart grid development: Results of a Hong Kong survey and policy implications // Energy Policy. 2012. Vol. 49. P. 204–216. URL: Link
  13. Гуц С.В., Маслова С.С., Назарова Л.Е. Оценка информационных барьеров энергоэффективности: межрегиональные сопоставления // Вестник экономической интеграциию 2016. № 1-2. С. 47–57.
  14. Иосифов В.В. Перспективы развития в России рынков энергоэффективных технологий массового спроса // Дайджест-Финансы. 2017. Т. 22. Вып. 1. С. 19–32. URL: Link
  15. Куликова Е.А. Пропаганда и популяризация энергоэффективности и энергосбережения в процессе обучения // Инновационный транспорт. 2014. № 3. С. 43–48.
  16. Насонова А.Е. Бережливое поведение и пропаганда энергосбережения // Энергосбережение. 2012. № 1. С. 35–37.
  17. Wright H.R. Lexical bundles in stand-alone literature reviews: sections, frequencies, and functions // English for Scientific Purposes. 2019. Vol. 54. P. 1–14. URL: Link
  18. Hossain M., Leminen S., Westerlund M. A systematic review of living lab literature // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 213. P. 976–988. URL: Link
  19. Macke J, Genari D. Systematic literature review on sustainable human resource management // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 208. P. 806–815. URL: Link
  20. Garousi V., Felderer M., Mantula M.V. Guidelines for including grey literature and conducting multivocal literature reviews in software engineering // Information and Software Technology. 2019. Vol. 106. P. 101–121. URL: Link
  21. Garousi V., Felderer M., Hacaloğlu T. Software test maturity assessment and test process improvement: a multivocal literature review // Information and Software Technology. 2017. Vol. 85. P. 16–42. URL: Link
  22. Calderón A., Ruiz M., O'Connor R.V. A multivocal literature review on serious games for software process standards education // Computer Standards & Interfaces. 2018. Vol. 57. P. 36–48. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 11, ноябрь 2021

Другие номера журнала