Предмет. Наднациональная организованность экономики. Тема. Анализ потенциала наднациональной организованности России со странами с развивающимися рыночными экономиками. Цели. Выявление оптимальной формы наднациональной организованности экономики России со странами с развивающимся рынком в условиях полицентричного миропорядка. Методология. Исследование основано на системном подходе с применением методов кластерного и статистического анализа. Результаты. В статье раскрыта феноменология наднациональной организованности экономики стран как результат трансформации сложившегося миропорядка и перехода к многополярному мировому устройству. Полицентричный миропорядок ведет к росту энтропии, формой преодоления которой является наднациональная организованность экономики стран. Выявлены приоритетные страны, функциональные направления и эффективность наднациональной организованности экономики России с приоритетными странами. Оптимальной формой наднациональной организованности экономики России со странами с развивающимся рынком является формат BRICS с ведущей ролью Китая и Бразилии, основой которого должно стать активное инвестирование Китаем в российскую экономику. Россия логично сохраняет приоритеты функционального направления в отношении Китая и Бразилии, обеспечивая сохранность достаточного суверенитета в структуре и функциях государства. Область применения. Результаты настоящего исследования можно применять для выявления наднациональных форм организованности экономики России и определения направлений международного сотрудничества. Выводы. Полицентричный миропорядок ведет к росту энтропии, приводящей к потере стабильности развития мировой экономики. Формой преодоления негативных проявлений энтропии является наднациональная организованность экономики стран. Оптимальной формой наднациональной организованности экономики России со странами с развивающимся рынком является формат BRICS с ведущей ролью Китая и Бразилии.
Барановский В.Г. Изменения в глобальном политическом ландшафте // Пути к миру и безопасности. 2017. № 1. С. 55–63. URL: Link
Барановский В.Г. Новый миропорядок: преодоление старого или его трансформация? // Мировая экономика и международные отношения. 2019. Т. 63. № 5. С. 7–23. URL: Link
Mukherjee S. Book Review “Ashima Goyal, Macroeconomics and Markets in Developing and Emerging Economies, Routledge India, 2017, Pages 374, INR. 1095”. IIMB Management Review, 2018, vol. 30, iss. 3, pp. 283–284. URL: Link
Abiad A., Bluedorn J., Guajardo J., Topalova P. The Rising Resilience of Emerging Market and Developing Economies. World Development, 2015, vol. 72, pp. 1–26. URL: Link
Apostolou A., Beirne J. Volatility Spillovers of Unconventional Monetary Policy to Emerging Market Economies. Economic Modelling, 2019, vol. 79, pp. 118–129. URL: Link
Hall S., Hondroyiannis G., Swamy P.A.V.B. et al. Exchange-rate Volatility and Export Performance: Do Emerging Market Economies Resemble Industrial Countries or Other Developing Countries? Economic Modelling, 2010, vol. 27, iss. 6, pp. 1514–1521. URL: Link
Wu Ji., Guo M., Chen M., Jeon B.N. Market Power and Risk-Taking of Banks: Some Semiparametric Evidence from Emerging Economies. Emerging Markets Review, 2019, vol. 41. URL: Link
Глазьев С.Ю. Потенциальные возможности роста российской экономики и денежно-кредитная политика Банка России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11. № 5. С. 30–48. URL: Link
Аганбегян А.Г. Будущее России зависит больше всего от развития нашей финансовой системы // Научные труды Вольного экономического общества России. 2019. Т. 215. № 1. С. 170–194.
Lee J.H., Byun H.S., Park K.S. How Does Product Market Competition Affect Corporate Takeover in an Emerging Economy? International Review of Economics & Finance, 2019, vol. 60, pp. 26–45. URL: Link
Bhaumik S., Driffield N., Gaur A. et al. Corporate Governance and MNE Strategies in Emerging Economies. Journal of World Business, 2019, vol. 54, iss. 4, pp. 234–243. URL: Link
Adolfsson A., Ackerman M., Brownstein N.C. To Cluster, or Not to Cluster: An Analysis of Clusterability Methods. Pattern Recognition, 2019, vol. 88, pp. 13–26. URL: Link
Favero L.P., Belfiore P. Cluster Analysis. In: Data Science for Business and Decision Making. Academic Press, 2019, pp. 311–382. URL: Link
Lazar J., Feng J.H., Hochheiser H. Statistical Analysis. In: Research Methods in Human Computer Interaction (Second Edition). Morgan Kaufman, 2017, pp. 71–104. URL: Link
Schofield S. Impressive Statistical Analysis. Science and Public Policy, 1993, vol. 20, iss. 3, pp. 214–215. URL: Link
Рамазанов С.А., Одиноков В.А., Маковецкая Т.В. Анализ балансов центральных банков стран БРИКС на современном этапе // Финансы и кредит. 2015. Т. 21. Вып. 12. С. 2–12. URL: Link
Султанов И.Р. Экономические показатели, влияющие на спреды доходности корпоративных облигаций стран БРИКС // Финансы и кредит. 2019. Т. 25. Вып. 5. С. 1141–1165. URL: Link
Хмелевская Н.Г. БРИКС-вектор внешнеторговых интересов России в контексте новой экономической реальности // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. Т. 11. Вып. 24. С. 47–59. URL: Link
Лексютина Я.В. Оценка первых результатов российско-китайского сотрудничества в русле реализации китайской инициативы «Пояс и путь» // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. Вып. 7. С. 1333–1347. URL: Link
Овчинников В.Н. «Эффект соседства» и мотивы китайских инвесторов при осуществлении прямых инвестиций в регионах России // Финансы и кредит. 2017. Т. 23. Вып. 7. С. 403–411. URL: Link
Гордиенко Д.В., Празднов Г.С. Обеспечение экономической безопасности Китайской Народной Республики при реализации стратегии экономического Пояса шелкового пути // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. Вып. 2. С. 377–392. URL: Link
