+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Перетоки знаний как фактор инновационного развития и эффективности сельского хозяйства

Купить электронную версию статьи

т. 16, вып. 7, июль 2020

Получена: 07.05.2020

Получена в доработанном виде: 23.05.2020

Одобрена: 08.06.2020

Доступна онлайн: 16.07.2020

Рубрика: ПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Коды JEL: Q10, Q16, Q55

Страницы: 1278–1296

https://doi.org/10.24891/ni.16.7.1278

Носонов А.М. доктор географических наук, профессор кафедры физической и социально-экономической географии, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Российская Федерация 
artno@mail.ru

https://orcid.org/0000-0003-4719-0166
SPIN-код: 8748-6250

Тема. Рассмотрение влияния на эффективность сельскохозяйственного производства одного из факторов инновационного развития АПК – диффузии инноваций в результате пространственных перетоков аграрных знаний.
Цели. Выявление и исследование пространственных закономерностей перетока знаний в сельском хозяйстве как фактора инновационного развития и обеспечения продовольственной безопасности страны.
Методология. В работе использованы библиометрический анализ и геоинформационное моделирование.
Результаты. Впервые проанализировано влияние перетоков знаний в сельском хозяйстве на эффективность аграрного производства. Показана пространственная локализация создания патентов в аграрной сфере и выявлены основные регионы их цитирований. Проведена типология регионов по инновационным функциям на основе которой выделено три типа регионов – креативные, акцепторно-креативные и акцепторные. В пределах выделенных типов регионов выявлены различия в эффективности сельского хозяйства.
Область применения. Результаты исследования могут быть использованы при разработке региональных программ социально-экономического развития для обоснования механизмов инновационной модернизации сельского хозяйства.
Выводы. Механизм распространения диффузии инноваций путем перетоков знаний в АПК носит иерархично-сетевой характер. Полученные результаты свидетельствуют о наличии пространственных закономерностей влияния на уровень инновационного развития и эффективность сельского хозяйства патентной активности и перетока аграрных знаний, что является одним из важных факторов увеличения объема производства сельскохозяйственной продукции и обеспечения продовольственной безопасности страны.

Ключевые слова: перетоки знаний, геоинформационное моделирование, сельское хозяйство, диффузия инноваций

Список литературы:

  1. Бабурин В.Л., Земцов С.П. Инновационный потенциал регионов России. М.: КДУ; Университетская книга, 2017. 358 с.
  2. Синергия пространства: региональные инновационные системы, кластеры и перетоки знания: колл. монография / отв. ред. А.Н. Пилясов. Смоленск: Ойкумена, 2012. 760 с.
  3. Носонов А.М. Инновационное развитие регионов России: факторы и пространственно-временные закономерности // European Social Science Journal. 2016. № 2. С. 27–34.
  4. Romer P.M. Mathiness in the Theory of Economic Growth. The American Economic Review, 2015, vol. 105, no. 5, pp. 89–93. URL: Link
  5. Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge-Creating Company. How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. New York, Oxford, Oxford University Press, 1995, pp. 46–49.
  6. Fischer M.M. Innovation, Knowledge Creation and Systems of Innovation. The Annals of Regional Science, 2001, vol. 35, iss. 2, pp. 199–216.
  7. Lundvall B., Johnson B. The Learning Economy. Journal of Industry Studies, 1994, vol. 1, iss. 2, pp. 23–42.
  8. Griliches Z. The Search for R&D Spillovers. Scandinavian Journal of Economics, 1992, vol. 94, Supplement. Proceedings of a Symposium on Productivity Concepts and Measurement Problems: Welfare, Quality and Productivity in the Service Industries, pp. S29–47.
  9. Krugman P. Geography and Trade. Cambridge, MA, MIT Press, 1991, 85 p.
  10. Jaffe A.B., Trajtenberg M., Fogarty M.S. Knowledge Spillovers and Patent Citations: Evidence from a Survey of Inventors. The American Economic Review, 2000, vol. 90, no. 2, pp. 215–218. URL: Link
  11. Jaffe A., Trajtenberg M., Henderson R. Geographic Localization of Knowledge Spillovers as Evidenced by Patent Citations. Quarterly Journal of Economics, 1993, vol. 108, iss. 3, pp. 577–598. URL: Link
  12. Breschi S., Lissoni F. Knowledge Spillovers and Local Innovation Systems: A Critical Survey. Industrial and Corporate Change, 2001, vol. 10, no. 4, pp. 975–1005.
  13. Pellitero R., Rea B.R., Spagnolo M., Renssen H. et al. GlaRe, a GIS Tool to Reconstruct the 3D Surface of Palaeoglaciers. Computers & Geosciences, 2016, vol. 94, pp. 77–85. URL: Link
  14. Soleimamani K., Modallaldoust S. Production of Optimized DEM Using IDW Interpolation Method (Case Study; Jam and Riz Basin-Assaloyeh). Journal of Applied Sciences, 2008, vol. 8, iss. 1, pp. 104–111. URL: Link
  15. Matějíček L., Engst P., Jaňour Z.A. GIS-Based Approach to Spatio-Temporal Analysis of Environmental Pollution in Urban Areas: A Case Study of Prague's Environment Extended by LIDAR Data. Ecological Modelling, 2006, vol. 199, iss. 3, pp. 261–277. URL: Link
  16. Anjusha K.V., James A.M., Thankachan F.A. et al. Assessment of Water Pollution Using GIS: A Case Study in Periyar River at Eloor Region. In: Green Buildings and Sustainable Engineering. Singapore, Springer, 2020, pp. 413–420.
  17. Schumpeter J. Capitalism, Socialism and Democracy. London, New York, Taylor & Francis e-Library, 2003, 460 p.
  18. Florida R. The Rise of the Creative Class. And How It's Transforming Work, Leisure, Community and Everyday Life. New York, Basic Books, 2002, 464 p.
  19. Florida R. Cities and the Creative Class. Routledge, 2005, 198 p.
  20. Пилясов А.Н., Колесникова О.В. Оценка творческого потенциала российских региональных сообществ // Вопросы экономики. 2008. № 9. С. 50–69. URL: Link
  21. Бабурин В.Л. Инновационные циклы в российской экономике. М.: URSS, 2010. 216 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 16, вып. 7, июль 2020

Другие номера журнала