Кононов Ю.Д.доктор экономических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН (ИСЭМ СО РАН), Иркутск, Российская Федерация kononov@isem.irk.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 7634-0211
Кононов Д.Ю.кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН (ИСЭМ СО РАН), Иркутск, Российская Федерация dima@isem.irk.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Влияние выбора нормы дисконта на обоснованность прогнозов развития энергетики. Тема. Основным методическим инструментарием долгосрочного прогнозирования энергетики являются оптимизационные экономико-математические модели. Сравнение и выбор вариантов развития в них определяются по критерию минимума дисконтированных денежных затрат на обеспечение заданной потребности в топливе и энергии. Общепризнанных методов обоснования величины принимаемых значений нормы (ставки) дисконтирования в таких моделях нет. Цели. Выявление особенностей дисконтирования затрат и результатов на разных временных этапах прогнозных исследований развития энергетики и оценка влияния принимаемой нормы дисконта по результатам прогнозов. Методология. В работе использованы системный анализ зарубежного и отечественного опыта и оригинальный методический инструментарий, сочетающий оптимизацию развития систем энергоснабжения с методом Монте-Карло. Результаты. Обосновано требуемое различие в подходах к дисконтированию в оптимизационных моделях, используемых на разных иерархических уровнях прогнозных исследований развития ТЭК. Показано на примере оптимизации развития региональных систем энергоснабжения заметное влияние нормы дисконта на структуру ввода мощностей электростанций и на другие прогнозируемые показатели. Выводы. Норма дисконта, используемая при прогнозах развития систем энергетики, зависит от рассматриваемой перспективы. На ее выбор влияют объект прогноза, цели и методы прогнозных исследований, состав (иерархия) используемых оптимизационных моделей, способы учета в них эволюции энергетических рынков. Чем выше неопределенность будущего, тем больше значение рисковой составляющей дисконта.
Яковлева И.Н. Как рассчитать ставку дисконтирования и риска для производственного предприятия // Справочник экономиста. 2008. № 9. С. 24–33. URL: Link
Steinbach I., Staniaszek D. Discount Rates in Energy System Analysis. Discussion Paper. BPIE, Fraunhafer ISI, 2015, 18 p. URL: Link
Кононов Ю.Д. Пути повышения обоснованности долгосрочных прогнозов развития ТЭК. Новосибирск: Наука, 2015. 147 с.
SCANER. Модельно-информационный комплекс / под ред. А.А. Макарова. М.: ИНЭИ РАН, 2011. 72 с.
Кононов Ю.Д., Кононов Д.Ю. Оценка устойчивости прогнозов развития ТЭК и региональных систем энергоснабжения к экономическим угрозам энергетической безопасности // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. Т. 15. Вып. 12. С. 2317–2326. URL: Link
