+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Модель финансового обеспечения регионального здравоохранения

Купить электронную версию статьи

т. 17, вып. 7, июль 2021

Получена: 10.04.2018

Получена в доработанном виде: 06.06.2018

Одобрена: 11.07.2018

Доступна онлайн: 15.07.2021

Рубрика: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА ГОСУДАРСТВА

Коды JEL: H51, I15, R13

Страницы: 1367–1391

https://doi.org/10.24891/re.16.10.1823

Куликова О.М. кандидат технических наук, доцент, научный сотрудник, Новосибирский научно-исследовательский институт гигиены, Новосибирск, Российская Федерация 
ya.aaaaa11@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0001-9082-9848
SPIN-код: 4095-4445

Усачева Е.В. кандидат медицинских наук, доцент, заведующая терапевтическим отделением Городской поликлиники № 4, Омск, Российская Федерация 
elenav.usacheva@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-6134-1533
SPIN-код: 7371-9980

Шамис В.А. кандидат психологических наук, доцент кафедры логистики, Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (CибАДИ), Омск, Российская Федерация 
vitaliy1999@mail.ru

https://orcid.org/0000-0003-4950-6072
SPIN-код: 5177-7935

Нелидова А.В. кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней, Омский государственный медицинский университет (ОмГМУ), Омск, Российская Федерация 
avnelidova@mail.ru

https://orcid.org/0000-0003-0149-6119
SPIN-код: 1506-3007

Боуш Г.Д. доктор экономических наук, профессор, Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского (ОмГУ), Омск, Российская Федерация 
gboush@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-3277-5543
SPIN-код: 6341-6579

Предмет. Разработка модели расходов на медицинскую помощь в зависимости от видов и объема оказываемой медицинской помощи, расчета показателей на текущий и планируемый периоды.
Цели. Оптимизация расходов на медицинскую помощь путем совершенствования их структуры с учетом потребностей региона в определенных видах медицинской помощи и перераспределения финансовых средств.
Методология. Использованы концептуальное моделирование и Phyton 3.
Результаты. Разработана модель оптимизации структуры расходов, позволяющая повысить ресурсообеспеченность медицинской помощи путем их перераспределения с учетом анализа финансовой ситуации, соотношения пациентов разных классов. Основу авторской модели составляют тип совокупности расходов на медицинскую помощь для пациентов с определенной нозологией и изменение расходов на медицинскую помощь по сравнению с запланированными в текущем году.
Выводы. Оптимизация расходов возможна путем их перераспределения в зависимости от типа совокупности расходов, класса финансовой эффективности и адекватного их планирования на перспективные с точки зрения сохранения здоровья и трудоспособности вмешательства.

Ключевые слова: здравоохранение, ресурсы, медицинская помощь, экономическая эффективность, когнитивное моделирование

Список литературы:

  1. Lane R., Russell G., Bardoel E.A. et al. When Colocation Is Not Enough: A Case Study of General Practitioner Super Clinics in Australia. Australian Journal of Primary Health, 2017, vol. 23, iss. 2, pp. 107–113. URL: Link
  2. Lawn S., Lloyd A., King A. et al. Integration of Primary Health Services: Being Put Together Does not Mean They will Work Together. BMC Research Notes, 2014, vol. 7, p. 66. URL: Link
  3. Santosa A., Rocklöv J., Högberg U., Byass P. Achieving a 25% Reduction in Premature Non-Communicable Disease Mortality: The Swedish Population as a Cohort Study. BMC Medicine, 2015, vol. 13, p. 65. URL: Link
  4. Song X., Quek R.G.W., Gandra S.R. et al. Productivity Loss and Indirect Costs Associated with Cardiovascular Events and Related Clinical Procedures. BMC Health Services Research, 2015, vol. 15, p. 245. URL: Link
  5. Maru S., Byrnes J., Carrington M.J. et al. Economic Implications of Cardiovascular Disease Management Programs: Moving beyond One-Off Experiments. Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research, 2015, vol. 15, iss. 4, pp. 657–666. URL: Link
  6. Atehortúa S., Ceballos M., Gaviria C.F., Mejía A. Evaluación de la Calidad Metodológica de la Literatura en Evaluación Económica en Salud en Colombia: una Revisión Sistemática. Biomedica, 2013, vol. 33, no. 4, pp. 615–630. URL: Link
  7. Ngalesoni F., Ruhago G., Norheim O.F., Robberstad B. Economic Cost of Primary Prevention of Cardiovascular Diseases in Tanzania. Health Policy and Planning, 2005, vol. 30, iss. 7, pp. 875–884. URL: Link
  8. Dong G.N. Performing Well in Financial Management and Quality of Care: Evidence from Hospital Process Measures for Treatment of Cardiovascular Disease. BMC Health Services Research, 2015, vol. 15, no. 1, p. 45. URL: Link
  9. De Gruyter E., Ford G., Stavreski B. Economic and Social Impact of Increasing Uptake of Cardiac Rehabilitation Services – A Cost Benefit Analysis. Heart, Lung and Circulation, 2016, vol. 25, iss. 2, pp. 175–183. URL: Link
  10. Gilfillan R.J., Tomcavage J., Rosenthal M.B. et al. Value and the Medical Home: Effects of Transformed Primary Care. The American Journal of Managed Care, 2010, vol. 16, no. 8, pp. 607–614. URL: Link
  11. Spann S.J. Task Force Report 6. Report on Financing the New Model of Family Medicine. Annals of Family Medicine, 2004, vol. 2, suppl. 3, pp. 1–21. URL: Link
  12. Nahhas G.J., Daguise V., Ortaglia A., Merchant A.T. Determinants of Major Cardiovascular Risk Factors Among Participants of the South Carolina WISEWOMAN Program, 2009–2012. Preventing Chronic Disease, 2014, vol. 11. URL: Link
  13. Hendriks M.E., Bolarinwa O.A., Nelissen H.E. et al. Costs of Cardiovascular Disease Prevention Care and Scenarios for Cost Saving: A Micro-Costing Study from Rural Nigeria. Journal of Hypertension, 2015, vol. 33, no. 2, pp. 376–384. URL: Link
  14. Muka T., Imo D., Jaspers L. et al. The Global Impact of Non-Communicable Diseases on Healthcare Spending and National Income: A Systematic Review. European Journal of Epidemiology, 2015, vol. 30, iss. 4, pp. 251–277. URL: Link
  15. Rutman L.E., Migita R., Woodward G.A., Klein E.J. Creating a Leaner Pediatric Emergency Department: How Rapid Design and Testing of a Front-End Model Led to Decreased Wait Time. Pediatric Emergency Care, 2015, vol. 31, no. 6, pp. 395–398. URL: Link
  16. Joseph K.T., Rice K., Li C. Integrating Equity in a Public Health Funding Strategy. Journal of Public Health Management and Practice, 2016, vol. 22, suppl. 1, pp. 68–76. URL: Link
  17. Elf M., Fröst P., Lindahl G., Wijk H. Shared Decision Making in Designing New Healthcare Environments – Time to Begin Improving Quality. BMC Health Services Research, 2015, vol. 15, no. 1, p. 114. URL: Link
  18. Penno E., Gauld R., Audas R. How Are Population-Based Funding Formulae for Healthcare Composed? A Comparative Analysis of Seven Models. BMC Health Services Research, 2013, vol. 13, p. 470. URL: Link
  19. Lantz P.M., Alexander J.A., Adolph C., Montgomery J.P. State Government Organization of Health Services, 1990–2009: Correlates and Consequences. Journal of Public Health Management and Practice, 2014, vol. 20, iss. 2, pp. 160–167. URL: Link
  20. Hecht R., Bollinger L., Stover J. et al. Critical Choices in Financing the Response to the Global HIV/AIDS Pandemic. Health Affairs, 2009, vol. 28, no. 6, pp. 1591–1605. URL: Link
  21. Yuen E.J., Louis D.Z., Di Loreto P., Gonnella J.S. Modeling Risk-Adjusted Capitation Rates for Umbria, Italy. The European Journal of Health Economics, 2003, vol. 4, iss. 4, pp. 304–312. URL: Link
  22. Barlow J., Roehrich J., Wright S. Europe Sees Mixed Results from Public-Private Partnerships for Building and Managing Health Care Facilities and Services. Health Affairs, 2013, vol. 32, no. 1, pp. 146–154. URL: Link
  23. Librero J., Ibañez B., Martínez-Lizaga N. et al. Applying Spatio-Temporal Models to Assess Variations Across Health Care Areas and Regions: Lessons from the Decentralized Spanish National Health System. PLOS ONE, 2017, vol. 12, no. 2. URL: Link
  24. Cardoso T., Oliveira M.D., Barbosa-Póvoa A., Nickel S. Modeling the Demand for Long-Term Care Services under Uncertain Information. Health Care Management Science, 2012, vol. 15, iss. 4, pp. 385–412. URL: Link
  25. Tufts J.B., Weathersby P.K., Rodriguez F.A. Modeling the Unites States Government's Economic Cost of Noise-Induced Hearing Loss for a Military Population. Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, 2010, vol. 36, no. 3, pp. 242–249. URL: Link
  26. De Soárez P.C., Soares M.O., Novaes H.M.D. Modelos de Decisão para Avaliações Econômicas de Tecnologias em Saúde. Ciência & Saúde Coletiva, 2014, vol. 19, no. 10, pp. 4209–4222. URL: Link
  27. Андреева О.В., Такмазян А.С., Отришко М.О. Основные направления финансирования здравоохранения региона в условиях усиления реализации страховых принципов его организации // Финансовые исследования. 2016. № 4. С. 171–181. URL: Link
  28. Барановский Г.В., Бадюков В.Ф. Региональная модель принятия решения финансирования отрасли здравоохранения в условиях полной и частичной неопределенности // Перспективы науки. 2013. № 9. С. 116–119. URL: Link.pdf
  29. Барановский Г.В. Региональная модель финансово-экономического обеспечения системы здравоохранения // Наука и бизнес: пути развития. 2013. № 9. С. 99–102. URL: Link.pdf
  30. Гусева С.В., Иванова Н.Г. Программное бюджетирование в сфере здравоохранения на региональном уровне // Известия Cанкт-Петербургского государственного экономического университета. 2016. № 1. С. 32–41. URL: Link
  31. Мурзаева О.В. Региональные аспекты финансового обеспечения здравоохранения (на примере Республики Мордовия) // Бизнес. Образование. Право. 2012. № 2. С. 188–197. URL: Link
  32. Лобкова Е.В., Петриченко А.С. Управление эффективностью региональной системы здравоохранения // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16. Вып. 2. С. 274–295. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 7, июль 2021

Другие номера журнала