+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Моделирование пространственного распределения экономических ресурсов при размещении корпораций промышленного рыболовства

т. 12, вып. 43, ноябрь 2014

Доступна онлайн: 20.11.2014

Рубрика: Стратегия развития региона

Страницы: 13-19

Храпов В.Е. доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник отдела экономики морской деятельности в Арктике, Институт экономических проблем им. Г.П. Лузина Кольского научного центра РАН 
khrapov00@mail.ru

Иванов Т.Н. аспирант кафедры экономики и финансов, Мурманская академия экономики и управления 
timuriwanow@gmail.com

В связи с неблагоприятной инвестиционной ситуацией в стране, усиливающимся оттоком капиталов и замедлением роста национальной экономики региональная экономическая политика должна опираться на более точные методы выявления наиболее перспективных производственных комплексов, дающих наибольший мультипликативный эффект для развития территорий. В статье рассмотрен порядок разработки методов количественного измерения пространственного распределения ресурсов под воздействием функционирования производственного комплекса (на примере рыбопромышленного комплекса приморского региона). Перед авторами стояла цель выработки методов количественной оценки влияния рыбопромышленного комплекса на пространственное распределение ресурсов в региональной экономике. С помощью методов экономико-математического моделирования осуществлен анализ взаимодействия рыбопромышленного комплекса со смежными отраслями. В ходе исследования было использовано совместное применение методологий имитационного моделирования экономических процессов и структурного анализа и проектирования. Результатом работы стала имитационная модель деятельности рыбопромышленного комплекса, демонстрирующая количественную связь между рыболовством и смежными отраслями. Для разработки модели была выбрана среда разработки Simulink на платформе Matlab, так как в ней в наибольшей степени реализован принцип визуального программирования. Сделан вывод о том, что рыбопромышленный комплекс создает существенный совокупный спрос для предприятий смежных отраслей. Данный результат актуален для выявления наиболее перспективных отраслей с точки зрения регионального роста. Вместе с тем разработанная модель имеет ряд недостатков и нуждается в дальнейшей разработке. На основании полученных данных можно говорить о потенциале отрасли рыболовства как о полюсе регионального роста. При этом стоит также отметить, что в предложенной модели, основанной на совместном использовании методологий структурного анализа и проектирования и имитационного моделирования, остается много допущений, снижающих точность результатов.

Ключевые слова: имитационное моделирования, рыбопромышленный комплекс, полюс роста, методология структурного анализа и проектирования, функциональная модель, регион

Список литературы:

  1. Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов. М: Финансы и статистика. 2002. 368 с.
  2. Лукин Ю.Ф. Великий передел Арктики: монография. Архангельск: Северный (Арктический) федеральный университет. 2010. 400 с.
  3. Мухина Л.Б. Информатизация рыбной отрасли // Рыбное хозяйство. 2004. № 6. С. 22–25.
  4. Романов А.Н. Информационные системы в экономике. М.: Инфра-М. 2006. 276 с.
  5. Романов Е.А. Экономика рыбохозяйственного комплекса. М.: Мир. 2005. 336 с.
  6. Савельев Ю.В. Управление конкурентоспособностью региона: от теории к практике. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН. 2010. 516 с.
  7. Савельева С.Б. Региональный морехозяйственный комплекс в Европейской Арктике: методология организации и стратегия развития. СПб.: СПб ГУЭФ. 2006. С. 79
  8. Форрестер Дж. Мировая динамика. М: ACT. 2003. 379 с.
  9. Цисарь И.Ф., Крыкин М.А. Matlab_Simulink. Лаборатория экономиста. М.: Анкил. 2001. 104 c.
  10. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. М.: Мир. 1978. 414 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 20, вып. 8, август 2022

Другие номера журнала