«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Определение приоритетов развития региона на основе экономико-математического моделирования его экономического потенциала

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 13, вып. 37, октябрь 2015

Получена: 16.02.2015

Получена в доработанном виде: 13.03.2015

Одобрена: 30.03.2015

Доступна онлайн: 20.10.2015

Рубрика: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ

Страницы: 34-43

Волков А.А. кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладных экономических дисциплин, Орловский государственный университет, г. Орёл, Российская Федерация 
tax_planning@bk.ru

Зайцев А.Г. кандидат экономических наук, заведующий кафедрой менеджмента и маркетинга, Орловский государственный университет, г. Орёл, Российская Федерация 
cbap@bk.ru

Токмакова Е.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладных экономических дисциплин, Орловский государственный университет, г. Орёл, Российская Федерация 
takmakovae@mail.ru

Тема. Статья посвящена комплексной статистической оценке факторов, формирующих экономический потенциал региона, построенной на методах корреляционно-регрессионного анализа и дающей возможность не только получать прогнозные модели, но и разрабатывать на их основе целевые программы развития региона с учетом исторически сложившихся экономических параметров.
     Цель. Определение приоритетов развития Орловской области на основе построения множественной корреляционно-регрессионной модели ее экономического потенциала.
     Методология. Для измерения экономического потенциала региона была применена система показателей, включающая в себя блок производственных показателей, блок социальных показателей, а также комплекс финансовых показателей.
     Результаты. Установлены факторы, составляющие основу экономического потенциала Орловской области, построена многомерная корреляционно-регрессионная модель экономического потенциала области по данным за 2003-2012 гг. и проведена оценка ее адекватности. Это позволило определить не только линейно-производственные факторы формирования валового регионального продукта области, но и учесть инфраструктурные особенности анализируемой территории. На основе полученной экономико-статистической модели сформулированы основные принципы социально-экономического развития Орловской области на краткосрочную перспективу.
     Выводы. На краткосрочную перспективу в Орловской области требуется модернизация основного производственного оборудования, при этом отдача от вложений в основные средства намного превысит затраты на них.
     Обновление оборудования потребует новых высококвалифицированных кадров. Это повлечет снижение безработицы вследствие открытия новых рабочих мест.
     Высококвалифицированный персонал потребует повышения заработной платы и вызовет рост валового регионального продукта на 0,34%. Это повысит привлекательность рабочих мест и простимулирует увеличение покупательского спроса, а также рост экономического потенциала региона.

Ключевые слова: экономика, потенциал, регион, корреляционно-регрессионная модель, факторы

Список литературы:

  1. Давнис В.В., Тинякова В.И. Современные методы анализа и прогнозирования в задачах обоснования маркетинговых решений // Маркетинг в России и за рубежом. 2006. № 2. С. 46–53.
  2. Бияков О.А. Теория экономического пространства: методологический и региональный аспекты: монография. Томск: ТГУ, 2004. 152 с.
  3. Бияков О.А., Коломарова Н.Ю. Региональные экономические интересы и проблемы измерения их согласованности. Кемерово: КузГТУ, 2003. 116 с.
  4. Ашхотов А.М., Таран О.Л. Социально-экономические результаты и потенциал регионов России: основные факторы и индикаторы // Terra Economicus. 2008. Т. 6. № 3. С. 183–188.
  5. Асаул А.Н., Балакина Г.Ф., Соян М.К. Современные парадигмы региональной экономики // Проблемы современной экономики. 2013. № 4. С. 257–260.
  6. Ойдуп Т.М., Балакина Г.Ф. Социальный тип устойчивого развития региона // Вестник КрасГАУ. 2013. № 11. С. 11–15.
  7. Балакина Г.Ф. Особенности формирования стратегии социально-экономического развития региона в условиях модернизации // Регион: экономика и социология. 2014. № 3. С. 113–127.
  8. Бутов В.И., Игнатов В.Г. Южная Россия и ее регионы. М.; Ростов н/Д: МарТ, 2006. 304 с.
  9. Бушуева Л.И. Применение методов анализа взаимосвязей между признаками в маркетинговых исследованиях // Маркетинг в России и за рубежом. 2004. № 2-3. С. 19–22.
  10. Бушуева Л.И. Роль статистических методов в реализации этапов маркетинговых исследований // Вопросы статистики. 2006. № 10. С. 17–21.
  11. Бушуева Л.И. Статистическая проверка значимости результатов маркетинговых исследований // Маркетинг в России и за рубежом. 2005. № 1. С. 32–35.
  12. Малхотра Н. Маркетинговые исследования и эффективный анализ статистических данных. Киев: ТИД «ДС», 2002. 768 c.
  13. Дорошенко Ю.А., Бухонова С.М. Математическая модель экономического потенциала региона // Российское предпринимательство. 2005. № 9. С. 55–57.
  14. Ланцов В.А., Бабкина Л.Н., Песецкая Е.В. Потенциал территории: экономические, социальные и экологические аспекты: монография. СПб.: URSS, 1994. 232 с.
  15. Габитова А.Р., Абдрашитова А.Р. Прогнозирование экономической динамики региона // ЭКО. 2006. № 12. С. 124–134.
  16. Глазырин М. Системные факторы регионального развития // Экономист. 2013. № 6. С. 90–96.
  17. Гутман Г.В., Звягинцева О.П., Мироедов А.А. Регион в формировании социального государства. М.: Финансы и статистика, 2005. 160 с.
  18. Дорошенко Ю.А., Бухонова С.М. Разработка математической модели функционирования и развития экономического потенциала региона // Вестник УГТУ–УПИ. 2005. № 6. С. 159–169.
  19. Зайцев А.Г., Волков А.А. Концептуальные основы выявления коммерческих рисков внедрения инновационного продукта на региональный рынок и их минимизации на основе активного использования инструментов маркетинговой политики // Науковедение. 2013. № 4. URL: Link.
  20. Муфтахутдинова Х.Р., Горинов М.Н. Экономический потенциал региона: социально-экономическая сущность и модель оценки // Вестник Ижевского государственного технического университета. 2007. № 4. С. 30–36.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 12, декабрь 2019

Другие номера журнала