«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Оценка эффективности управления инфраструктурой социальной безопасности туристической дестинации методом DEA-анализа

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 14, вып. 9, сентябрь 2016

Получена: 26.01.2016

Получена в доработанном виде: 12.02.2016

Одобрена: 29.02.2016

Доступна онлайн: 19.09.2016

Рубрика: РЕКРЕАЦИЯ И ТУРИЗМ

Страницы: 177-187

Порунов А.Н. кандидат географических наук, доцент кафедры общеэкономических дисциплин, Самарский технический университет, Самара, Российская Федерация 
rameno@rambler.ru

Предмет. Проблема оценки сравнительной эффективности менеджмента инфраструктуры социальной безопасности туристической дестинации должна решаться так, чтобы в итоге получить не набор отдельных характеристик, а интегральный показатель, на основе которого можно было бы дать оценку эффективности управленческой деятельности всех уровней: от менеджеров фирмы до региональных профильных министерств.
Цели. На примере регионов Приволжского федерального округа определить матрицу основных переменных, описывающих уровень развития региональной инфраструктуры социальной безопасности, выявить регионы с наиболее продуктивным менеджментом инфраструктуры социальной безопасности по отношению к туристической отрасли региона, определить оптимальную структуру ситуационных характеристик инфраструктуры социальной безопасности туристической дестинации.
Методология. В работе использован DEA-анализ. Он основан на непараметрической методологии, так как не подразумевает и не определяет какую-либо форму производственной функции. DEA-анализ реализуется посредством решения оптимизационной задачи линейного программирования. При этом в DEA-моделях устанавливается ограничение, определяющее, что все субъекты, осуществляющие эффективное управление, располагаются на линии фронта эффективности, а неэффективное управление – внутри фронта. Линия фронта является точкой отсчета для определения меры сравнительной эффективности управления в исследуемой группе (выборке). Чем ближе к фронту эффективности расположен субъект, тем выше значение эффективности его управленческой деятельности.
Результаты. В результате проведенного DEA-анализа с использованием открытых статистических данных были определены наиболее эффективные системы управления инфраструктурой социальной безопасности в регионах Приволжского федерального округа.
Выводы. DEA-анализ позволяет определить вектор поиска конструктивных решений, направленных на оптимизацию управления инфраструктурой социальной безопасности региона, осуществление контрольных функций и разработку индикативных планов перспективного развития.

Ключевые слова: модель, эффективность, инфраструктура, туризм, дистинация

Список литературы:

  1. Иванюк И.И., Пискунов А.А., Данилина Е.П., Лычев А.В., Кривоножко В.Е. Система рейтингования регионов с использованием методологии АСФ // Вестник АКСОР. 2008. № 4. С. 24–30.
  2. Кривоножко В.Е., Лычев А.В. Анализ деятельности сложных социально-экономических систем. М.: МАКС Пресс, 2010. 208 c.
  3. Пискунов А.А., Иванюк И.И., Лычев А.В., Кривоножко В.Е. Использование методологии АСФ для оценки эффективности расходования бюджетных средств на государственное управление в субъектах Российской Федерации // Вестник АКСОР. 2009. № 2. С. 28–36.
  4. Кривоножко В.Е. Диагностика и анализ деятельности сложных социально-экономических объектов на основе методологии анализа среды функционирования // Системный аудит использования национальных ресурсов и управление по результатам. Выпуск 3. Методы анализа и социально-экономической диагностики. Ростов н/Д: ЮРИФКА, 2007. С. 9–122.
  5. Уткин О.Б., Кривоножко В.Е., Рыжих Д.А. Анализ деятельности городов России на основе технологии АСФ в рамках концепции устойчивого развития // Экономика развития региона: проблемы, поиски, перспективы. Волгоград: ВолГУ, 2004. Вып. 4. С. 97–113.
  6. Debreu G. The Coefficient of Resource Utilization. Econometrica, 1951, vol. 19, pp. 273–292. doi: 10.2307/1906814
  7. Farrell M.J. The Measurement of Productive Efficiency. Journal of Royal Statistical Society, 1957, vol. 120, pp. 253–290. doi: 10.2307/2343100
  8. Banker R., Charnes A., Cooper W.W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 1984, vol. 30, pp. 1078–1092. doi: 10.1287/mnsc.30.9.1078
  9. Рагимов Т.С. Международное туристское право: тенденции и развитие // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. 2015. № 4. С. 603–608.
  10. Биржаков М.Б., Пшенко К.А. Международное туристское право. Законодательство государств-участников СНГ в сфере туризма. СПб.: Невский Фонд, 2008. 232 с.
  11. Биржаков М.Б. Экономическая безопасность туристской отрасли. СПб.: Герда, 2007. 464 с.
  12. Блашенкова В.С. Бренд территории: создание и продвижение. Как это делается в России. М.: Конкретика, 2011. 320 c.
  13. Гайдукевич Л.М. Развитие международного туризма и обеспечение безопасности туристов // Журнал международного права и международных отношений. 2005. № 2. С. 39–43.
  14. Лунин Э.А. Безопасность туризма в Российской Федерации // Проблемы современной экономики. 2008. № 2. С. 405–408.
  15. Маринин М.М. Туристские формальности и безопасность в туризме. М.: Финансы и статистика, 2002. 144 с.
  16. Дудецкий Д.Ю. Компоненты туристской индустрии как факторы конкурентоспособности дестинации // Вопросы современной экономики. 2015. № 1. URL: Link.
  17. Романова М.М., Чернова А.А. Характеристика и особенности применения различных видов управления в индустрии туризма // Науковедение. 2014. № 5. С. 123. URL: Link.
  18. Лисситса А., Бабичева Т. Анализ оболочки данных (DEA) – современная методика определения эффективности производства // Discussion Paper. 2003. № 50. 37 c.
  19. Andersen P., Petersen N.C. A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis. Management Science, 1993, vol. 39, pp. 1261–1264. doi: 10.1287/mnsc.39.10.1261
  20. Zhu Joe. Data Envelopment Analysis with Preference Structure. Journal of Operational Research Society, 1996, vol. 47, pp. 136–150. doi: 10.2307/2584258

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 11, ноябрь 2019

Другие номера журнала