«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Тенденции развития промышленности в РФ

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 16, вып. 8, август 2018

Получена: 16.01.2018

Получена в доработанном виде: 19.02.2018

Одобрена: 17.03.2018

Доступна онлайн: 15.08.2018

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Коды JEL: C53, E17

Страницы: 1563–1575

https://doi.org/10.24891/re.16.8.1563

Рыбалкина З.М. кандидат экономических наук, доцент кафедры «Менеджмент» Пензенского государственного университета архитектуры и строительства, Пенза, Российская Федерация 
zarina11max@rambler.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 3955-9765

Тусков А.А. кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономическая кибернетика» Пензенского государственного университета, Пенза, Российская Федерация 
tuskov@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 6771-0466

Предмет. В последние годы все отрасли экономики Российской Федерации переживают глубокий кризис, особенно заметный в промышленности. Согласно циклическому развитию экономики, кризис будет продолжаться в течение еще нескольких лет. Построены сценарии развития промышленности в ближайшие годы на основе регрессионных моделей.
Цели. Рассмотреть динамику развития промышленности в РФ. На основе расчета индекса промышленного производства спрогнозировать развитие промышленности в ближайшие годы. Определить мероприятия по развитию промышленности.
Методология. Представлены реальные значения индекса промышленного производства по субъектам РФ и федеральным округам. Эти значения позволили составить прогноз развития промышленности в РФ на основе построения линейной регрессионной модели. Точный и интервальный прогнозы индекса промышленного производства показали возможное снижение индекса промышленного производства (ИПП) на 0,1. Применение полиномиальных моделей подтверждает негативный сценарий для развития промышленности. Это позволяет определить корреляционные факторы и разработать мероприятия по снижению влияния этих факторов на промышленность.
Результаты. На основе анализа разработаны мероприятия по снижению влияния негативных факторов на промышленность. Предложенный сценарий прогнозирования позволит повысить индекс промышленного производства по субъектам РФ и своевременно учесть возможное негативное влияние факторов на развитие промышленности.
Выводы. В статье предложен методический подход к оценке развития промышленной отрасли, применимый и к другим отраслям. Проведенный анализ основан на корреляции, позволяющей учесть степень влияния различных факторов на результирующий показатель.

Ключевые слова: промышленность, индекс промышленного производства, прогнозирование, регрессионная модель

Список литературы:

  1. Тусков А.А., Юдина Е.С. Оценка социально-экономического состояния и определение перспектив роста экономики Пензенской области // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2015. № 2. С. 85–92. URL: Link
  2. Кашин В.К., Макар С.В. О перспективах развития регионов Российской Федерации, входящих в Северо-Западный федеральный округ // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 1. С. 19–34. URL: Link
  3. Тусков А.А. Применение Gretl для построения многофакторной модели // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2011. № 1. С. 154–159. URL: Link
  4. Кильдеев Р.Х., Тусков А.А. Эконометрический анализ основных социально-экономических показателей развития сельской местности // Экономические науки. 2015. № 3. С. 29–31. URL: Link
  5. Рыбалкина З.М. Организационно-экономический механизм управления промышленным предприятием // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2016. № 4. С. 12–16. URL: Link
  6. Тусков А.А., Пронякин И.С., Толмачева В.А. Эконометрический анализ экономической составляющей развития региона // Московский экономический журнал. 2017. № 1. С. 21. URL: Link
  7. Тусков А.А., Юдина Е.С. Эконометрическое моделирование стратегии социально-экономического развития Пензенской области с использованием логитовых моделей // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2014. № 4. C. 56–62. URL: Link
  8. Рыбалкина З.М. Модель развития управляемости организации // Вестник Казанского технологического университета. 2009. № 1. С. 122–125. URL: Link
  9. Криничанский К.В., Лаврентьев А.С. Методологические вопросы сравнительной оценки экономического развития регионов // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 10. С. 1794–1817. URL: Link
  10. Рыбалкина З.М. Многофакторная модель управляемости организации // Вестник Казанского технологического университета. 2010. № 8. С. 136–139. URL: Link
  11. Рыбалкина З.М., Куликов В.Г. Методика оценки управляемости организации // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2014. № 6. С. 12–15. URL: Link
  12. Рыбалкина З.М., Холькина О.В. Регулирование текучести кадров на основе контроллинга персонала: региональные особенности // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 3. С. 482–495. URL: Link
  13. Тусков А.А., Захаров А.Ю., Толмачева В.А. Эконометрический анализ валового регионального продукта // Московский экономический журнал. 2017. № 1. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 11, ноябрь 2019

Другие номера журнала