Орешников В.В.кандидат экономических наук, старший научный сотрудник сектора экономико-математического моделирования, Институт социально-экономических исследований Уфимского научного центра РАН (ИСЭИ УФИЦ РАН), Уфа, Российская Федерация voresh@mail.ru https://orcid.org/0000-0001-5779-4946 SPIN-код: 3063-1615
Низамутдинов М.М.кандидат технических наук, доцент, заведующий сектором экономико-математического моделирования, Институт социально-экономических исследований Уфимского научного центра РАН (ИСЭИ УФИЦ РАН), Уфа, Российская Федерация marsel_n@mail.ru https://orcid.org/0000-0001-5643-1393 SPIN-код: 1217-4979
Предмет. Особенности возрастной структуры населения в России. Циклические изменения показателей движения населения. Проблема убыли населения на примере демографического развития Уфы. Цели. Оценка текущей ситуации и будущих параметров демографического развития Уфы, формирование прогноза соответствующих показателей во взаимосвязи с изменением иных параметров развития города и региона. Методология. Проведен анализ ретроспективной и текущей ситуации, исследовано влияние социально-экономических факторов и возрастной структуры населения. Использованы методы структурного анализа, анализа динамики, экономико-математического моделирования, в частности эконометрические методы и метод передвижки возрастов. Результаты. После повышения уровня рождаемости и периода естественного прироста населения ситуация изменяется. Если раньше проблема убыли населения в большей степени затрагивала сельскую местность и малые города, то теперь с ней столкнулись города-миллионники. Рассмотренные сценарии предполагают уменьшение доли населения трудоспособного возраста и рост демографической нагрузки. Снижение уровня рождаемости повлечет за собой формирование нулевого или отрицательного значения естественного прироста населения Уфы. Сохранение достаточно высокой степени привлекательности города по отношению к другим муниципальным образованиям Республики Башкортостан создаст условия для сохранения миграционного прироста населения. Выводы. Изменение возрастной структуры населения является объективным фактором, оказывающим влияние на все стороны жизнедеятельности общества. Решения, принимаемые для нивелирования связанных с этим угроз, должны носить комплексный характер.
Ключевые слова: численность населения, прогноз, рождаемость, миграция, экономико-математическая модель
Список литературы:
Костромина Е.В. Применение одноконтурного демоэкономического моделирования для прогнозирования динамики экономического роста в Приволжском ФО // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 9. С. 20–25. URL: Link
Шабунова А.А. Общественное развитие и демографические вызовы современности // Проблемы развития территории. 2014. № 2. С. 7–17. URL: Link
Зубаревич Н.В. Трансформация сельского расселения и сети услуг в сельской местности // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2013. № 3. С. 26–38. URL: Link
Уляева А.Г., Атаева А.Г. Исследование факторов формирования и развития городских агломераций как направления усиления межтерриториального взаимодействия в регионе // Экономика и предпринимательство. 2015. № 12-1. С. 369–373.
Татаркин А.И. Скрытый потенциал российских городов: от агломерационных объединений к программно-проектным стратегиям развития территорий // Экономическая наука современной России. 2014. № 2. С. 7–25. URL: Link
Ковалева О.А. Имитационное моделирование динамических систем в экономике на основе мультиагентного подхода // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2013. Т. 18. Вып. 1. С. 199–200. URL: Link
Палей А.Г., Поллак Г.А. Модель для анализа демографического состояния региона // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. № 4. Ч. 3. С. 108–111. URL: Link
Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Моделирование развития экономики региона: монография. М.: Экономика, 2017. 304 с.
Козаков Е.М., Акьюлов Р.И., Бердникова А.Ю. Применение эконометрических методов при исследовании экономико-демографического развития территории // Известия Уральского государственного экономического университета. 2009. № 1. С. 81–86. URL: Link
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Моделирование демографических процессов с использованием агент-ориентированного подхода // Федерализм. 2014. № 4. С. 37–46.
Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Определение параметров управления региональным развитием на основе алгоритмов нечеткой логики // Экономика и математические методы. 2016. Т. 52. № 2. С. 30–39. URL: Link
Ткаченко А.А. Экономика народонаселения versus экономическая демография // Статистика и экономика. 2017. № 5. С. 94–104. URL: Link
Huang Y., South S.J., Spring A. Racial Differences in Neighborhood Attainment: The Contributions of Interneighborhood Migration and In Situ Change. Demography, 2017, vol. 54, no. 5, pp. 1819–1843. URL: Link
Кабашова Е.В. Сравнительный анализ демографического старения населения в регионах Российской Федерации // Ученые записки Российского государственного социального университета. 2013. Т. 2. № 6. С. 22–27. URL: Link
Ахметов Т.Р. Инновационный цикл и эволюционная модель общественного развития с инновационной детерминантой на различных уровнях // Фундаментальные исследования. 2016. № 4. Ч. 2. С. 350–354. URL: Link
Печаткин В.В., Кобзева А.Ю. Когнитивная модель влияния элементов инновационной системы на воспроизводственный процесс в регионе // Фундаментальные исследования. 2017. № 9. Ч. 1. С. 222–227. URL: Link
Шабашев В.А., Шорохов С.И., Верхозина М.Ф. Структурное моделирование связей экономических, социальных, демографических факторов // Региональная экономика: теория и практика. 2016. Т. 14. Вып. 10. С. 169–179. URL: Link
Мартышенко С.Н. Концептуальные модели управления качеством жизни: аналитический обзор // Региональная экономика и управление. 2014. № 2. URL: Link
Римашевская Н.М., Мигранова Л.А., Токсанбаева М.С. Человеческий и трудовой потенциал российских регионов // Народонаселение. 2014. № 3. С. 106–119. URL: Link
