«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Модель сетевого портфельного инвестирования в инновационные проекты региональной экономической системы нефтегазохимического кластера

Купить электронную версию статьи

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 17, вып. 3, март 2019

Получена: 25.12.2018

Получена в доработанном виде: 22.01.2019

Одобрена: 30.01.2019

Доступна онлайн: 15.03.2019

Рубрика: Инновации и инвестиции

Коды JEL: С45, O32, O33

Страницы: 554–570

https://doi.org/10.24891/re.17.3.554

Беилин И.Л. кандидат экономических наук, доцент, докторант Института управления, экономики и финансов, Казанский (Приволжский) федеральный университет (КФУ), Казань, Российская Федерация 
i.beilin@rambler.ru

https://orcid.org/0000-0002-5878-4915
SPIN-код: 4175-5512

Хоменко В.В. доктор экономических наук, профессор, вице-президент Академии наук Республики Татарстан (АН РТ), Казань, Российская Федерация 
ispnecon@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Малые инновационные предприятия, нацеленные на высокотехнологичное наукоемкое производство, как механизм повышения устойчивости всей региональной экономической системы.
Цели. Аналитическое и графическое определение минимально и максимально целесообразного инвестирования в портфель инновационных проектов, критического пути, полного, свободного и независимого резервов финансирования.
Методология. Использован метод сетевого планирования.
Результаты. Разработан авторский подход к сетевому планированию портфельного инвестирования инновационных проектов регионального нефтехимического кластера. Проведен анализ сетевой модели, выполнена оптимизация по критерию «резервы–затраты». Дана оценка сложности и напряженности сетевой модели.
Выводы. Представлены примеры использования секторального метода и метода потенциалов в процессе сетевого планирования портфельного инвестирования инновационных проектов. Предложен алгоритм оценки вероятности реализации всех взаимосвязанных проектов в рамках заданного бюджета и максимально возможной величины финансирования выполнения всего комплекса работ с заданной вероятностью. Решение этой задачи ведет к снижению инвестиционных рисков.

Ключевые слова: экономика региона, финансирование инновационного проекта, сетевое планирование, нефтегазохимический кластер

Список литературы:

  1. Dyllick T., Muff K. Clarifying the Meaning of Sustainable Business: Introducing a Typology from Business-as-Usual to True Business Sustainability. Organization & Environment, 2016, vol. 29, iss. 2, pp. 156–174. URL: Link
  2. Scott N. Ambidextrous Strategies and Innovation Priorities: Adequately Priming the Pump for Continual Innovation. Technology Innovation Management Review, 2014, July, pp. 44–51. URL: Link
  3. Chen Y. Dynamic Ambidexterity: How Innovators Manage Exploration and Exploitation. Business Horizons, 2017, vol. 60, iss. 3, pp. 385–394. URL: Link
  4. Yun J.J., Won D.K., Jeong E.S. et al. The Relationship between Technology, Business Model, and Market in Autonomous Car and Intelligent Robot Industries. Technological Forecasting and Social Change, 2016, vol. 103, pp. 142–155. URL: Link
  5. Yun J.J., Won D.K., Park K. Dynamics from Open Innovation to Evolutionary Change. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 2016, vol. 2, iss. 7. URL: Link
  6. Yun J.J., Yang J., Park K. Open Innovation to Business Model: New Perspective to Connect between Technology and Market. Science, Technology and Society, 2016, vol. 21, iss. 3, pp. 324–348. URL: Link
  7. Halicka K. Innovative Classification of Methods of the Future-Oriented Technology Analysis. Technological and Economic Development of Economy, 2016, vol. 22, no. 4, pp. 574–597. URL: Link
  8. Colombelli A., Krafft J., Quatraro F. High-Growth Firms and Technological Knowledge: Do Gazelles Follow Exploration or Exploitation Strategies? Industrial and Corporate Change, 2014, vol. 23, iss. 1, pp. 261–291. URL: Link
  9. Guisado-González M., González-Blanco J., Coca-Pérez J.L. Analyzing the Relationship between Exploration, Exploitation and Organizational Innovation. Journal of Knowledge Management, 2017, vol. 21, iss. 5, pp. 1142–1162. URL: Link
  10. Zacher H., Rosing K. Ambidextrous Leadership and Team Innovation. Leadership & Organization Development Journal, 2015, vol. 36, iss. 1, pp. 54–68. URL: Link
  11. Zhang J.A., Edgar F., Geare A., O'Kane C. The Interactive Effects of Entrepreneurial Orientation and Capability-Based HRM on Firm Performance: The Mediating Role of Innovation Ambidexterity. Industrial Marketing Management, 2016, vol. 59, pp. 131–143. URL: Link
  12. Vrontis D., Thrassou A., Santoro G., Papa A. Ambidexterity, External Knowledge and Performance in Knowledge-Intensive Firms. The Journal of Technology Transfer, 2017, vol. 42, iss. 2, pp. 374–388. URL: Link
  13. Sheng M.L. A Dynamic Capabilities-Based Framework of Organizational Sensemaking through Combinative Capabilities towards Exploratory and Exploitative Product Innovation in Turbulent Environments. Industrial Marketing Management, 2017, vol. 65, pp. 28–38. URL: Link
  14. Dong J.Q., Netten J. Information Technology and External Search in the Open Innovation Age: New Findings from Germany. Technological Forecasting and Social Change, 2017, vol. 120, pp. 223–231. URL: Link
  15. Han J. Exploitation of Architectural Knowledge and Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 2017, vol. 3, iss. 15. URL: Link
  16. Ardito L., Petruzzelli A.M., Peruffo E., Pascucci F. Inter-firm R&D Collaborations and Green Innovation Value: The Role of Family Firms' Involvement and the Moderating Effects of Proximity Dimensions. Business Strategy and the Environment, 2019, vol. 28, iss. 1, pp. 185–197. URL: Link
  17. Dubickis M., Gaile-Sarkane E. Transfer of Know-How Based on Learning Outcomes for Development of Open Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 2017, vol. 3, iss. 4. URL: Link
  18. Beilin I.L., Arkhireev V.P. The Supermolecular Structure of New Copolymer Products Based on Cyclic Carbonates. International Polymer Science and Technology, 2011, vol. 38, no. 1, pp. 37–40. URL: Link
  19. Beilin I.L. Analysis of Efficiency of the Innovative Project in the Field of Chemistry Fuzzy Logic. Journal of Economics and Economic Education Research, 2016, vol. 17, Special iss. 3, pp. 177–185. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 5, май 2019

Другие номера журнала