Бадарчи Х.Б.кандидат экономических наук, старший научный сотрудник лаборатории «Региональная экономика», Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов Сибирского отделения РАН, Кызыл, Российская Федерация herel_badarchi@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 6151-0459
Севек В.К.доктор экономических наук, декан экономического факультета, Тувинский государственный университет (ТувГУ), Кызыл, Российская Федерация vsevek@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 7682-6172
Предмет. Оценка мультипликативных эффектов в аспекте реализации стратегических направлений роста региональной экономики. Цели. Оценить мультипликативный эффект от отраслевого инвестиционного проекта, имеющего системное значение в контексте параметров его пространственной локализации и отраслевых особенностей регионов. Методология. Анализ основан на методе «затраты–выпуск» с дополнением в форме специального алгоритма расчета вклада экономик регионов в формирование косвенного эффекта в зависимости от параметров отраслевой принадлежности проекта и отраслевых особенностей экономик регионов локальной зоны. Результаты. Методом межотраслевого баланса осуществлен расчет мультипликативного эффекта в результате прироста выпуска продукции в отраслях первого сопряжения на примере реализации комплексного проекта по добыче угля в Кызыле (Республика Тыва). Путем конвертации наиболее значимых «чистых продуктов» (вес в структуре полных затрат на производство единицы угля в стоимостном выражении) в форму отраслевых вкладов и пропорционального деления абсолютной суммы косвенного эффекта на соответствующие доли отраслей установлен условный мультипликативный потенциал, чувствительный к отраслевым особенностям экономик регионов распространения эффекта. Рассчитана доля экономики Тывы в формировании косвенного эффекта от реализации угольного проекта на ее территории. Выводы. Мультипликативный потенциал экономики традиционно аграрного региона в аспекте реализации стратегических проектов в горной промышленности ограничивается факторами неразвитости отраслей сопряжения, требуемых для формирования продукции, в частности угля. Вместе с тем не сгенерированный внутри региона косвенный эффект «передается» экономикам регионов-соседей. Более удачным стратегическим направлением для Республики Тыва в аспекте мультипликативного потенциала в рамках рассматриваемого подхода к его оценке может стать мясоперерабатывающая промышленность.
Ключевые слова: регион, стратегия, инвестиционный проект, межотраслевой баланс, мультипликативный эффект
Список литературы:
Леонтьев В. Баланс народного хозяйства. Методологический разбор работы ЦСУ // Плановое хозяйство. 1925. № 12. С. 254–258. URL: Link
Широв А.А., Янтовский А.А. Оценка мультипликативных эффектов в экономике. Возможности и ограничения // ЭКО. 2011. № 2. С. 40–58. URL: Link
Сериков П.Ю., Корнеева С.В., Петрова Ю.А. Оценка инвестиционных проектов с точки зрения общественной эффективности с учетом мультипликативных эффектов // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. 2015. № 3. С. 110–115. URL: Link
Дондоков З.Б-Д., Дырхеев К.П. Методика проведения аналитических и прогнозных расчетов социально-экономического развития региона на основе межотраслевой модели // Вестник Бурятского государственного университета. 2014. Вып. 2. С. 37–39. URL: Link
Дырхеев К.П. Расширенная межотраслевая модель региона на основе методики Миядзавы // Вестник Бурятского государственного университета. 2017. Вып. 3. С. 65–71. URL: Link
Саяпова А.Р., Слободяник С.Н. Российский и зарубежный опыт разработки региональных таблиц «затраты–выпуск» // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2008. № 6. С. 3–11.
Короткевич А.И., Лапко Б.В. Модификация модели «затраты–выпуск» и ее использование для определения и планирования полных затрат импорта на экспортируемую продукцию // Белорусский экономический журнал. 2015. № 4. С. 113–125.
Дужински Р.Р., Торопцев Е.Л., Мараховский А.С. Статистическая устойчивость и динамические свойства макроэкономических систем // Региональная экономика: теория и практика. 2016. Т. 14. Вып. 6. С. 67–80. URL: Link
Широв А.А., Саяпова А.Р., Янтовский А.А. Интегрированный межотраслевой баланс как элемент анализа и прогнозирования связей на постсоветском пространстве // Проблемы прогнозирования. 2015. № 1. С. 11–21. URL: Link
Мелентьев Б.В. Прогнозирование финансовых потоков на основе межрегиональных межотраслевых моделей // Экономика и математические методы. 2016. Т. 52. № 3. С. 50–64. URL: Link
Воропанов С.А. Методы оценки мультипликаторов выпуска в отсутствие полной таблицы «затраты–выпуск» // Пространственная экономика. 2015. № 4. С. 148–164. URL: Link
Гранберг А.Г., Суслов В.И., Суспицын С.А. Экономико-математические исследования многорегиональных систем // Регион: экономика и социология. 2008. № 2. С. 120–150. URL: Link
Jensen R.C., Hewings G.J. Shortcut “Input-Output” Multipliers: a Requiem. Environment and Planning A: Economy and Space, 1985, vol. 17, iss. 6, pp. 747–759. URL: Link
Лукин Е.В. О роли межотраслевого баланса в государственном регулировании экономики // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10. № 3. С. 41–58. URL: Link
Черняховская Ю.В., Широв А.А., Колпаков А.Ю. и др. Макроэкономические эффекты развития атомной энергетики (методология и практические оценки). М.: Международные отношения, 2018. 70 с.
Татаркин Д.А., Сидорова Е.Н., Трынов А.В. Методические основы оценки мультипликативных эффектов от реализации общественно значимых инвестиционных проектов // Вестник Уральского федерального университета. Серия: Экономика и управление. 2015. Т. 14. № 4. С. 574–587. URL: Link
Бандурин А.В., Борисова И.С. Ресурсное балансирование преобладающего вида хозяйственной деятельности для обеспечения устойчивого развития экономики региона // Региональная экономика: теория и практика. 2015. Т. 13. Вып. 31. С. 17–28. URL: Link
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Современные методы прогнозирования последствий управленческих решений // Управленческое консультирование. 2015. № 7. С. 12–24. URL: Link
