«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Комплексный анализ социально-экономического положения муниципальных районов Московской области на основе экономико-математического инструментария

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 17, вып. 7, июль 2019

Получена: 29.04.2016

Получена в доработанном виде: 26.05.2016

Одобрена: 30.06.2016

Доступна онлайн: 15.07.2019

Рубрика: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ

Коды JEL: C3, С38, O18, R11

Страницы: 1298–1315

https://doi.org/10.24891/re.17.7.1298

Пахомова Е.А. доктор экономических наук, профессор кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Московская область, Российская Федерация 
uni-dubna@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 3500-1423

Харчева К.С. студентка магистратуры кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Московская область, Российская Федерация 
kharcheva562@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 2311-5848

Шаркова Т.С. студентка магистратуры кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Московская область, Российская Федерация 
sharkovat1994@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 1349-9650

Предмет. Для управления социально-экономическим развитием объекта необходимо уметь оценивать состояние его подструктур. В случае выбора в качестве объекта региона такими структурами являются его районы. Задача регионального развития является одной из ключевых в современных условиях России, чем обусловлена актуальность темы настоящего исследования.
Цели. Проведение комплексного анализа социально-экономического положения муниципальных районов Московской области для объективной оценки социально-экономического состояния подструктур региона: муниципальных районов северо-западной и юго-восточной части Московской области и проверка полученных результатов на укрупненном объекте – Московской области в целом.
Методология. В исследовании использован аппарат факторного и кластерного анализа. Разбиение территории на классы проведено методом одиночной связи и методом Варда. Кластеризация методом одиночной связи проводится для северо-западной части Московской области, по методу Варда – для юго-восточной части Московской области и Московской области как укрупненного объекта.
Результаты. Данные, полученные с использованием факторного и кластерного анализов, оказались непротиворечивыми, что свидетельствует об их устойчивости. Кластеризация укрупненного объекта практически совпадает (коррелирует) с кластеризацией по частям. Выявлена зависимость развития районов от их местоположения по отношению к столице. Область располагается в непосредственной близости от центра, что не может не оказывать влияния на социальную и экономическую атмосферу входящих в нее районов.
Выводы. Сделан вывод о непротиворечивости результатов применения различных методик. Полученные результаты могут быть использованы на практике администрациями муниципальных районов в целях выработки принятия решений о развитии территорий. Кроме того, они могут служить исследовательской базой для разработки методики оценки кадровых потребностей на региональном уровне.

Ключевые слова: регион, муниципальный район, социально-экономические показатели, кластерный анализ, факторный анализ

Список литературы:

  1. Чемезова Е.Ю. Типологии субъектов РФ по уровню социально-экономического развития // Вестник НГУЭУ. 2010. № 1. С. 171–176.
  2. Чеклаукова Е.Л. Методика оценки уровня социально-экономического развития муниципального образования // Проблемы современной экономики. 2009. № 1. С. 569–573.
  3. Чемезова Е.Ю. Статистические методы в решении прикладных задач развития территории// Вестник НГУЭУ. 2013. № 4. С. 153–165.
  4. Иванова Н.В. Методика оценки пространственной дифференциации экономики регионов России// Экономика. Налоги. Право. 2013. № 6. С. 63–70.
  5. Боровая С.Л., Губанова Е.С. Методика оценки дифференциации социально-экономического развития региона // Регионология. 2008. № 1. С. 77–84.
  6. Половикова О.Н., Фокина В.В. Использование Евклидова и Манхэттенского расстояния в качестве меры близости для решения задачи классификации // Известия Алтайского государственного университета. 2010. № 1. С. 101–102.
  7. Пахомова Е.А. Методологические основы оценки влияния вуза наукограда на эффективность регионального развития. Saarbürcken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. 418 с.
  8. Тарасова О.Б. Исследование социально-экономического развития сельских территорий методом кластерного анализа // Международный сельскохозяйственный журнал. 2013. № 2. С. 47–50.
  9. Трещевский Д.Ю. Кластерный подход к анализу инновационного развития регионов России // Регион: системы, экономика, управление. 2011. № 1. С. 37–47.
  10. Рой О.М. Муниципальный сектор экономики в системе публичных отношений // Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика. 2016. № 1. С. 36–44.
  11. Миндлин Ю.Б., Шедью Ю.Н. Развитие Московской области в условиях модернизации экономики // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер. Экономика и право. 2011. № 1. С. 28–32.
  12. Корякина Н.В. Социальный аспект развития региона // Экономический журнал. 2008. № 2. С. 3–12.
  13. Новосёлова И.А. Социально-экономическое развитие региона в условиях реформирования местного самоуправления // Современная экономика: проблемы, тенденции, перспективы. 2008. № 1. С. 55–65.
  14. Джуха В.М., Синюк Т.Ю. Сравнительный анализ инструментарно-методического обеспечения оценки социально-экономического развития региона // Социосфера. 2013. № 1. С. 18–23.
  15. Задорожнева Ю.В., Калинина А.Э. Многофакторная оценка эффективности реализации социально-экономической политики региона // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. С. 86–89.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 8, август 2019

Другие номера журнала