+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Практическое применение отдельных инструментов оценки финансовой нестабильности экономики региона

Купить электронную версию статьи

т. 17, вып. 8, август 2019

Получена: 15.05.2019

Получена в доработанном виде: 19.06.2019

Одобрена: 26.06.2019

Доступна онлайн: 15.08.2019

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Коды JEL: С3, С5, R15

Страницы: 1540–1556

https://doi.org/10.24891/re.17.8.1540

Граница Ю.В. кандидат экономических наук, доцент института экономики и предпринимательства ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация 
ygranica@yandex.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 8872-0434

Предмет. Анализ существующих и разработка авторских методик оценки нестабильности экономики региона.
Цели. Исследование экономического и статистического инструментария, адекватного для прогнозирования финансовой нестабильности региональной экономической системы. Спецификация моделей экономических индикаторов финансовой нестабильности, оценка их параметров, проверка качества моделей и интерпретация полученных результатов.
Методология. Использованы статистический, расчетно-конструктивный и экономико-математические методы; соответствующие им приемы анализа данных.
Результаты. Выявлен набор факторов, способствующих наступлению рецессии. Определена волатильность экономических индикаторов, влияющих на финансовую неустойчивость экономики региона, построены три альтернативные модели, позволяющие определить изменчивость экономических индикаторов. Наименьший доверительный интервал прогноза получен при расчете стоимостной оценки риска, а наиболее оптимистичный прогноз на один год сделан при использовании интегрированной авторегрессионной модели со скользящим средним первого порядка. Построена адекватная логит-модель для прогнозирования рецессии.
Выводы. При анализе волатильности экономических индикаторов значимый эффект дают фрактальный анализ и расчет стоимостной меры риска. Применяемые логит-модели позволяют получить значимый результат, если в качестве регрессоров определена совокупность социальных и экономических показателей, характеризующих общественный сектор экономики региона в сочетании с сектором бизнеса.

Ключевые слова: финансовая нестабильность, регион, волатильность, рецессия, фрактальный анализ

Список литературы:

  1. Малкина М.Ю. Вклад регионов и отраслей в финансовую нестабильность российской экономики // Terra Economicus. 2018. Т. 16. № 3. С. 118–130. URL: Link
  2. Фёдорова Е.А., Фёдоров Ф.Ю., Лазарев М.П. Разработка пороговых критических значений макроэкономических показателей для предсказания кризисных ситуаций // Финансы и кредит. 2016. Т. 22. Вып. 22. С. 17–26. URL: Link
  3. Фёдорова Е.А., Хрустова Л.Е., Чекризов Д.В. Отраслевые особенности применения моделей прогнозирования банкротства предприятия // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018. № 1. С. 64–71. URL: Link
  4. Фёдорова Е.А., Лукасевич И.Я. Прогнозирование финансовых кризисов с помощью экономических индикаторов в странах СНГ // Проблемы прогнозирования. 2012. № 2. С. 112–121. URL: Link
  5. Иванов П.А., Сахапова Г.Р. Финансовая нестабильность региона: методы оценки и инструменты элиминирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2014. № 6. С. 183–198. URL: Link
  6. Пестова А.А., Панкова В.А., Ахметов Р.Р., Голощапова И.О. Разработка системы индикаторов финансовой нестабильности на основе высокочастотных данных // Деньги и кредит. 2017. № 6. С. 49–58. URL: Link
  7. Белолипцев И.И., Фархиева С.А. Предсказание финансовых временных рядов на основе индекса фрактальности // Мир Науки. 2014. № 3. URL: Link
  8. Владимирова Д.Б. Индекс фрактальности в исследованиях детерминированности дискретных временных рядов // Наука и бизнес: пути развития. 2015. № 8. С. 39–44. URL: Link-2015-main.pdf
  9. Гафарова Е.А., Добикова Д.В. Фрактальный подход к прогнозированию экономических кризисов // Экономика и экологический менеджмент. 2012. № 1. С. 110–121. URL: Link
  10. Иванова З.Ш., Махошева С.А. Моделирование региональной устойчивости и регионального развития // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2014. № 5. С. 118–125.
  11. Малкина М.Ю. Нестабильность финансовой доходности региональных экономик и ее детерминанты // Пространственная экономика. 2018. № 3. С. 88–114. URL: Link
  12. Зоидов К.Х., Янкаускас К.С., Пирогов Н.Л. Моделирование системы финансово-бюджетных отношений России в рамках развития и расширения ЕАЭС в условиях нестабильности. Ч. II // Научное обозрение. Серия 1: Экономика и право. 2016. № 6. С. 81–100.
  13. Зоидов К.Х., Янкаускас К.С., Пирогов Н.Л. Моделирование системы финансово-бюджетных отношений России в рамках развития ЕАЭС в условиях нестабильности. Ч. III // Сегодня и завтра российской экономики. 2016. № 79-80. С. 91–114.
  14. Воронов А.А. Экономико-математические аспекты принятия решений при проектировании инфраструктурных объектов // Экономический вектор. 2017. № 3. С. 81–91. URL: Link
  15. Карепина О.И., Короченцева О.А. Обеспечение сбалансированности региональных бюджетов в контексте сокращения финансовой асимметрии в условиях финансовой нестабильности // Региональная экономика: теория и практика. 2016. Т. 14. Вып. 9. С. 113–128. URL: Link
  16. Логиновский О.В., Дранко О.И., Голлай А.В. Математические модели оценки деятельности промышленных предприятий в условиях нестабильности // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2018. Т. 18. № 4. С. 88–102. URL: Link
  17. Слабинская И.А., Бендерская О.Б. Развитие методов сравнительного анализа и комплексной оценки финансовой устойчивости предприятий // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2015. № 3. С. 134–140. URL: Link
  18. Садыков Р.М., Мигунова Ю.В., Гаврикова А.В., Ишмуратова Д.Ф. Ключевые аспекты социального развития региона в условиях экономической нестабильности // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 10. С. 1906–1919. URL: Link
  19. Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Комплексное моделирование и прогнозирование развития стран БРИКС в контексте мировой динамики: монография. М.: Наука, 2014. 382 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала