Янченко Е.В.доктор экономических наук, профессор кафедры экономики труда и производственных комплексов, Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А. (СГТУ), Саратов, Российская Федерация lucky2007YE@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-1233-3465 SPIN-код: 3499-1610
Предмет. Человеческий потенциал как фактор инновационного развития региона и источник экономического роста. Цели. Обобщить теоретическо-методологические основы исследования человеческого потенциала в контексте инновационного развития; обосновать взаимовлияние уровня и качества человеческого потенциала и показателей регионального инновационного развития; дать количественную оценку взаимосвязи и ранжировать регионы Приволжского федерального округа по данному критерию. Методология. Применены как общенаучные (научной абстракции, единства исторического и логического, индукции и дедукции), так и частные методы (индексный метод, метод корреляционно-регрессионного анализа). Результаты. Получены данные о сокращении человеческого потенциала регионов Приволжского федерального округа по структурным составляющим; просчитаны количественные взаимосвязи компонентов человеческого потенциала и уровня инновационного развития регионов; определены регионы-лидеры и регионы-аутсайдеры; предложены математические выражения функциональных зависимостей результирующих показателей и наиболее значимых факторов влияния; выявлена слабая прямая зависимость регионального инновационного индекса и индекса человеческого развития. Выводы. Основными факторами региональной дифференциации человеческого потенциала выступают демографические и экономические. Указанные факторы являются источниками экономического роста региона, в том числе инновационного типа, что следует учитывать в региональной экономической политике.
Римашевская Н.М., Мигранова Л.А., Токсанбаева М.С. Человеческий и трудовой потенциал российских регионов // Народонаселение. 2014. № 3. С. 106–119. URL: Link
Чекмарева Е.А., Устинова К.А., Лихачева Т.Н. Теоретико-методологические подходы к исследованию человеческого потенциала сельских территорий // Проблемы развития территории. 2017. № 4. С. 96–111. URL: Link
Марченкова Л.М., Самородова Е.М., Илюхина И.Б. Укрепление развития регионов России на основе управления человеческим, интеллектуальным и инновационным потенциалом // Бюллетень науки и практики. 2017. № 11. С. 338–345. URL: Link
Санкова Л.В., Дудко В.Н. Проблемы развития человеческого потенциала регионов в контексте целей устойчивого развития // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2016. Т. 5. № 4. С. 329–332. URL: Link
Жигляева А.В., Федотова М.Г., Столярова Е.В. Системный подход к управлению человеческим потенциалом региона // Экономика и предпринимательство. 2017. № 12-1. С. 273–281.
Domenech J., Escamilla R., Roig-Tierno N. Explaining Knowledge-Intensive Activities from a Regional Perspective. Journal of Business Research, 2016, vol. 69, iss. 4, pp. 1301–1306. URL: Link
Bell S.T., Brown S.G., Weiss J.A. A Conceptual Framework for Leveraging Team Composition Decisions to Build Human Capital. Human Resource Management Review, 2018, vol. 28, iss. 4, pp. 450–463. URL: Link
Шалаев И.А., Бочарова В.А., Новикова В.Д. Модернизация управления человеческим потенциалом для увеличения результативности инновационной деятельности предприятий // Вектор экономики. 2016. № 5. С. 42. URL: Link
Edmondson A.C., Harvey J.-F. Cross-Boundary Teaming for Innovation: Integrating Research on Teams and Knowledge in Organizations. Human Resource Management Review, 2018, vol. 28, iss. 4, pp. 347–360. URL: Link
Иванов О.И. Человеческий потенциал (формирование, развитие, использование): монография. СПб.: Скифия-принт, 2013. 336 с.
Хмелева Г.А. Человеческий капитал как условие формирования инновационной экономики региона: монография. Самара: САГМУ, 2012. 167 с.
Pinar M., Stengos T., Topaloglou N. Testing for the Implicit Weights of the Dimensions of the Human Development Index Using Stochastic Dominance. Economics Letters, 2017, vol. 161, pp. 38–42. URL: Link
Ibrahim M., Sare Y.A. Determinants of Financial Development in Africa: How Robust is the Interactive Effect of Trade Openness and Human Capital? Economic Analysis and Policy, 2018, vol. 60, pp. 18–26. URL: Link
Omrani H., Alizadeh A., Amini M. A New Approach Based on BWM and MULTIMOORA Methods for Calculating Semi-Human Development Index: An Application for Provinces of Iran. Socio-Economic Planning Sciences, 2019, February. URL: Link
Qiu Q., Sung J., Davis W., Tchernis R. Using Spatial Factor Analysis to Measure Human Development. Journal of Development Economics, 2018, vol. 132, pp. 130–149. URL: Link
Fonseca Т., de Faria P., Lima F. Human Capital and Innovation: The Importance of the Optimal Organizational Task Structure. Research Policy, 2019, vol. 48, iss. 3, pp. 616–627. URL: Link
Ma L., Zhai X., Zhong W., Zhang Z.-X. Deploying Human Capital for Innovation: A Study of Multi-Country Manufacturing Firms. International Journal of Production Economics, 2019, vol. 208, pp. 241–253. URL: Link
Comes C.-A. HSDSI Analysis for EU 28 Countries. Procedia Economics and Finance, 2015, vol. 32, pp. 154–159. URL: Link01377-5
Van Puyenbroeck T., Rogge N. Comparing Regional Human Development Using Global Frontier Difference Indices. Socio-Economic Planning Sciences, 2018, November. URL: Link
Mustafa G., Rizov M., Kernohan D. Growth, Human Development, and Trade: The Asian Experience. Economic Modelling, 2017, vol. 61, pp. 93–101. URL: Link
Dijkstra L., Annoni P., Kozovska K. A New Regional Competitiveness Index: Theory, Methods and Findings. European Union Regional Policy. Working Papers, 2011, no. 2. URL: Link
