«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Агрегирование наукометрических показателей университетов на региональном уровне

Купить электронную версию статьи

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 17, вып. 9, сентябрь 2019

Получена: 18.06.2019

Получена в доработанном виде: 09.07.2019

Одобрена: 19.07.2019

Доступна онлайн: 16.09.2019

Рубрика: АНАЛИЗ И ОЦЕНКА НАУЧНОГО ПОТЕНЦИАЛА

Коды JEL: R19, R59

Страницы: 1788–1804

https://doi.org/10.24891/re.17.9.1788

Терещенко Д.С. cтарший преподаватель департамента экономики, Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург, Российская Федерация 
dtereshch@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-8973-542X
SPIN-код: 8178-1201

Щербаков В.С. кандидат экономических наук, доцент кафедры международных экономических отношений, Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского (ОмГУ), Омск, Российская Федерация 
chsherbakov.v@gmail.com

https://orcid.org/0000-0001-5132-7423
SPIN-код: 6980-0616

Предмет. Межрегиональное и временное эмпирическое исследование показателей публикационной активности. Агрегирование рассматриваемых показателей на субнациональном уровне, анализ сложившихся тенденций в рамках регионов Российской Федерации.
Цели. Обоснование необходимости наукометрических исследований на уровне региона в целях формирования политики по развитию науки в стране в целом.
Методология. Авторы применили декомпозицию дисперсии показателей публикационной активности для исследования дифференциации субъектов Российской Федерации по данному признаку. В качестве ключевых показателей использованы агрегированные авторами данные на уровне регионов России по количеству публикаций на одного ученого, учитываемых в Web of Science или в Scopus, а также включаемых в перечень ВАК и РИНЦ. Проведен корреляционный анализ рассматриваемых показателей.
Результаты. Установлена значимая, наибольшая положительная взаимосвязь между общим количеством публикаций на одного автора в изданиях, входящих в Web of Science или Scopus, и затратами на научно-исследовательские разработки на уровне региона России. Предполагается, что именно агрегирование показателей публикационной активности на субнациональном уровне будет способствовать нивелированию ряда ограничений, присущих наукометрическому подходу.
Выводы. Полученные результаты могут быть использованы при планировании региональной экономической политики, в том числе в области финансирования исследований и инноваций.

Ключевые слова: наукометрия, публикационная активность, ВУЗ, субнациональный уровень

Список литературы:

  1. Москалева О.В. Рейтинги университетов и научные журналы // Научная периодика: проблемы и решения. 2014. Т. 4. № 4. С. 9–20. URL: Link
  2. Teodorescu D. Correlates of Faculty Publication Productivity: A Cross-National Analysis. Higher Education, 2000, vol. 39, iss. 2, pp. 201–222. URL: Link
  3. Шаршов И.А., Жуков Д.С., Лямин С.К. Развитие наукометрических показателей в современной системе государственного финансирования научно-исследовательской деятельности // Социально-экономические явления и процессы. 2013. № 2. С. 171–176. URL: Link
  4. Родионов Д.Г., Ялунер Е.В., Кушнева О.А. Гонка за лидером: правительственная программа «5-100-2020» // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. 2014. Т. 6. № 2. С. 69–86. URL: Link
  5. Третьякова О.В., Кабакова Е.А. Возможности и перспективы использования индексов цитирования в оценке результатов деятельности научного учреждения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2013. № 6. С. 189–200. URL: Link
  6. Оганов Р.Г., Трущелёв С.А. Наукометрические подходы к анализу результатов научно-исследовательской деятельности // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2012. Т. 11. № 2. С. 90–95. URL: Link
  7. Никитушкин В.Г., Германов Г.Н., Корольков А.Н. Рейтинг институтов МГПУ по данным публикационной активности сотрудников // Ученые записки института имени П.Ф. Лесгафта. 2015. № 6. С. 148–155. URL: Link
  8. Glänzel W. On the h-Index – A Mathematical Approach to a New Measure of Publication Activity and Citation Impact. Scientometrics, 2006, vol. 67, iss. 2, pp. 315–321. URL: Link
  9. Третьякова О.В. Современные инструменты оценки научного потенциала территории: наукометрический подход // Проблемы развития территории. 2014. № 4. С. 7–16. URL: Link
  10. Moskovkin V.M. The Potential of Using the Google Scholar Search Engine for Estimating the Publication Activities of Universities. Scientific and Technical Information Processing, 2009, vol. 36, iss. 4, pp. 198–202. URL: Link
  11. Еременко Т.В. Индикаторы публикационной активности регионального научного сообщества: постановка проблемы // Научные и технические библиотеки. 2018. № 1. С. 43–50. URL: Link
  12. Ушаков Д.В., Юревич А.В., Гаврилова Е.В., Голышева Е.А. Публикационная активность и цитируемость ученых: различия научных областей и возрастных когорт // Социология науки и технологий. 2015. Т. 6. № 1. С. 16–28. URL: Link
  13. Гуськов А.Е., Косяков Д.В., Селиванова И.В. Стратегии повышения публикационной активности университетов – участников Проекта 5-100 // Научные и технические библиотеки. 2017. № 12. С. 5–18. URL: Link
  14. Терещенко Д.С., Щербаков В.С. Формирование рейтинга публикационной активности российских регионов // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2018. Т. 4. № 3. С. 213–230. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 12, декабрь 2019

Другие номера журнала