+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Перцентили и циклический подход для методики сценарного прогнозного планирования перспективных специализаций региона

т. 19, вып. 10, октябрь 2021

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 16.08.2021

Получена в доработанном виде: 26.08.2021

Одобрена: 07.09.2021

Доступна онлайн: 15.10.2021

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Коды JEL: C22, C53, C63, E32, R58

Страницы: 1975–2000

https://doi.org/10.24891/re.19.10.1975

Хмелева Г.А. доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой мировой экономики, Самарский государственный экономический университет (СГЭУ), Самара, Российская Федерация 
galina.a.khmeleva@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0003-4953-9560
SPIN-код: 2042-4324

Семенычев В.К. доктор экономических наук, доктор технических наук, профессор кафедры высшей математики, профессор кафедры математических методов в экономике, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева (Самарский университет), Самара, Российская Федерация 
505tot@mail.ru

https://orcid.org/0000-0003-3705-1509
SPIN-код: 3569-5320

Коробецкая А.А. кандидат экономических наук, разработчик, системный интегратор «Вебзавод», Самара, Российская Федерация 
kornast@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-5500-7360
SPIN-код: 4342-6363

Предмет. Проблемы развития перспективных отраслей экономики региона.
Цели. Оценка сценариев региональной отраслевой динамики на примере автомобильной промышленности.
Методология. В процессе анализа экономических показателей реализованы бутстреп-процедуры, выполнены вейвлет-преобразования.
Результаты. Представлены инерционный, пессимистический (5% перцентиль) и оптимистичный (95% перцентиль) сценарии развития автомобильной промышленности. Получен диапазон возможных отклонений отраслевой динамики в случае влияния внешних и внутренних факторов.
Выводы. Предложенные методика и инструментарий позволяют провести «тонкую» настройку прогноза отраслевой динамики, учесть ее возможные отклонения в течение года от заданной траектории, перевести управленческие решения в плоскость воздействий упреждающего характера.

Ключевые слова: сценарное прогнозное планирование, регион, вейвлет, цикл, перцентиль, перцентильное прогнозирование

Список литературы:

  1. Линдгрен М., Бандхольд X. Сценарное планирование: связь между будущим и стратегией. М.: Олимп-Бизнес, 2009. 233 с.
  2. Наумов И.В. Сценарное проектирование процессов движения финансовых потоков между банковским и институциональными секторами в региональной системе // Журнал экономической теории. 2018. Т. 15. № 4. С. 621–632. URL: Link
  3. Узяков М.Н., Сапова Н.Н., Херсонский А.А. Инструментарий макроструктурного регионального прогнозирования: методические подходы и результаты расчетов // Проблемы прогнозирования. 2010. № 2. С. 3–20. URL: Link
  4. Минакир П.А., Прокапало О.М. Региональная экономическая динамика. Дальний Восток. Хабаровск: Институт экономических исследований Дальневосточного отделения РАН, 2010. 304 c.
  5. Минакир П.А., Антонова Н.Е., Бардаль А.Б. и др. Тихоокеанская Россия – 2030: сценарное прогнозирование регионального развития: монография. Хабаровск: Институт экономических исследований Дальневосточного отделения РАН, 2010. 560 с.
  6. Русина А.Н., Карпычева О.В. Моделирование сценарных условий прогнозирования кадровой потребности экономики региона // Экономика труда. 2017. Т. 4. № 4. С. 309–322. URL: Link
  7. Клейнер Г.Б. Устойчивость российской экономики в зеркале системной экономической теории (Часть 2) // Вопросы экономики. 2016. № 1. С. 117–138. URL: Link
  8. Гринин Л.Е., Коротаев А.В. Исследование кондратьевских, жюгляровских и вековых циклов, глобальных кризисов, мальтузианских и постмальтузианских ловушек. М.: URSS, 2012. 478 с.
  9. Адизес И. Управление жизненным циклом корпорации. СПб.: Питер, 2007. 383 с.
  10. Rosenberg N. Exploring the Black Box: Technology, Economics and History. Cambridge, Cambridge University Press, 1994, 274 p.
  11. Серков Л.А., Петров М.Б., Кожов К.Б. Пространственное моделирование взаимодействия регионов Российской Федерации и Республики Беларусь в сфере обрабатывающей промышленности // Journal of Applied Economic Research. 2021. Т. 20. № 2. С. 217–240. URL: Link
  12. Орлова И.В., Филонова Е.С. Анализ и прогнозирование номинальной заработной платы населения Российской Федерации с учетом ее региональной дифференциации // Фундаментальные исследования. 2021. № 5. С. 67–74. URL: Link
  13. Тимушев Е.Н. Внутрирегиональная (местная) бюджетная децентрализация и инвестиции в основной капитал в России // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1. С. 131–144. URL: Link
  14. Рингланд Дж. Будущее как неизведанное пространство: интеграция Форсайта в принятие стратегических решений // Форсайт. 2013. Т. 7. № 4. С. 60–69. URL: Link
  15. Семенычев В.К., Хмелева Г.А., Коробецкая А.А. Предложения методологии и инструментария эконофизики для анализа мезодинамики отраслей регионов России // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. Вып. 7. С. 1192–1217. URL: Link
  16. Агаева Л.К., Бурец Ю.С., Егорова К.С. и др. Российские регионы в условиях санкций: возможности опережающего развития экономики на основе инноваций: монография. Самара: Самарский государственный экономический университет, 2019. 446 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 20, вып. 5, май 2022

Другие номера журнала