Семенычев В.К.доктор экономических наук, доктор технических наук, профессор кафедры высшей математики, профессор кафедры математических методов в экономике, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева (Самарский университет), Самара, Российская Федерация 505tot@mail.ru https://orcid.org/0000-0003-3705-1509 SPIN-код: 3569-5320
Предмет. Проблемы развития перспективных отраслей экономики региона. Цели. Оценка сценариев региональной отраслевой динамики на примере автомобильной промышленности. Методология. В процессе анализа экономических показателей реализованы бутстреп-процедуры, выполнены вейвлет-преобразования. Результаты. Представлены инерционный, пессимистический (5% перцентиль) и оптимистичный (95% перцентиль) сценарии развития автомобильной промышленности. Получен диапазон возможных отклонений отраслевой динамики в случае влияния внешних и внутренних факторов. Выводы. Предложенные методика и инструментарий позволяют провести «тонкую» настройку прогноза отраслевой динамики, учесть ее возможные отклонения в течение года от заданной траектории, перевести управленческие решения в плоскость воздействий упреждающего характера.
Линдгрен М., Бандхольд X. Сценарное планирование: связь между будущим и стратегией. М.: Олимп-Бизнес, 2009. 233 с.
Наумов И.В. Сценарное проектирование процессов движения финансовых потоков между банковским и институциональными секторами в региональной системе // Журнал экономической теории. 2018. Т. 15. № 4. С. 621–632. URL: Link
Узяков М.Н., Сапова Н.Н., Херсонский А.А. Инструментарий макроструктурного регионального прогнозирования: методические подходы и результаты расчетов // Проблемы прогнозирования. 2010. № 2. С. 3–20. URL: Link
Минакир П.А., Прокапало О.М. Региональная экономическая динамика. Дальний Восток. Хабаровск: Институт экономических исследований Дальневосточного отделения РАН, 2010. 304 c.
Минакир П.А., Антонова Н.Е., Бардаль А.Б. и др. Тихоокеанская Россия – 2030: сценарное прогнозирование регионального развития: монография. Хабаровск: Институт экономических исследований Дальневосточного отделения РАН, 2010. 560 с.
Русина А.Н., Карпычева О.В. Моделирование сценарных условий прогнозирования кадровой потребности экономики региона // Экономика труда. 2017. Т. 4. № 4. С. 309–322. URL: Link
Клейнер Г.Б. Устойчивость российской экономики в зеркале системной экономической теории (Часть 2) // Вопросы экономики. 2016. № 1. С. 117–138. URL: Link
Гринин Л.Е., Коротаев А.В. Исследование кондратьевских, жюгляровских и вековых циклов, глобальных кризисов, мальтузианских и постмальтузианских ловушек. М.: URSS, 2012. 478 с.
Адизес И. Управление жизненным циклом корпорации. СПб.: Питер, 2007. 383 с.
Rosenberg N. Exploring the Black Box: Technology, Economics and History. Cambridge, Cambridge University Press, 1994, 274 p.
Серков Л.А., Петров М.Б., Кожов К.Б. Пространственное моделирование взаимодействия регионов Российской Федерации и Республики Беларусь в сфере обрабатывающей промышленности // Journal of Applied Economic Research. 2021. Т. 20. № 2. С. 217–240. URL: Link
Орлова И.В., Филонова Е.С. Анализ и прогнозирование номинальной заработной платы населения Российской Федерации с учетом ее региональной дифференциации // Фундаментальные исследования. 2021. № 5. С. 67–74. URL: Link
Тимушев Е.Н. Внутрирегиональная (местная) бюджетная децентрализация и инвестиции в основной капитал в России // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1. С. 131–144. URL: Link
Рингланд Дж. Будущее как неизведанное пространство: интеграция Форсайта в принятие стратегических решений // Форсайт. 2013. Т. 7. № 4. С. 60–69. URL: Link
Семенычев В.К., Хмелева Г.А., Коробецкая А.А. Предложения методологии и инструментария эконофизики для анализа мезодинамики отраслей регионов России // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. Вып. 7. С. 1192–1217. URL: Link
Агаева Л.К., Бурец Ю.С., Егорова К.С. и др. Российские регионы в условиях санкций: возможности опережающего развития экономики на основе инноваций: монография. Самара: Самарский государственный экономический университет, 2019. 446 с.
