Говорков Д.А.кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Тюменский научный центр Сибирского отделения РАН, Тюмень, Российская Федерация dagovorkov@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 3687-5960
Новиков В.П.младший научный сотрудник, Тюменский научный центр Сибирского отделения РАН, Тюмень, Российская Федерация viktor.p.novikov@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 3111-4819
Соловьев И.Г.кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник, Тюменский научный центр Сибирского отделения РАН, Тюмень, Российская Федерация solovyev@ikz.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 4340-6350
Цибульский В.Р.доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник, Тюменский научный центр Сибирского отделения РАН, Тюмень, Российская Федерация v-tsib@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 4211-9183
Предмет. Вопросы контроля и управления социально-экономическими показателями сбалансированного развития регионов на основе построения и сопровождения моделей межотраслевого баланса Леонтьева. Цели. Разработка схем устойчивого оценивания агрегированных параметров балансовых моделей регионов по укороченной выборке статистических данных «затраты–выпуск» и правил их последующей регуляризации. Методология. Применены множественные формы представления модели межотраслевых балансов региональной системы на основе агрегирования данных по региональным подсистемам. Результаты. Первичная оценка агрегированной матрицы прямых затрат для юга Тюменской области получена по статистическим данным «затраты–выпуск» за 2014–2018 гг. Для соблюдения условий продуктивности в алгоритм оценивания была внесена дополнительная априорная информация, отражающая балансовые зависимости для эталонной матрицы прямых затрат, составленной для данных по России в целом и по югу Тюменской области в ретроспективе (2004–2013 гг.). Выводы. Регуляризация агрегированной матрицы прямых затрат для юга Тюменской области, полученной по статистическим данным «затраты–выпуск» на основе метода наименьших квадратов, свидетельствует, что техника обратного оценивания не может выступать базовым инструментом первичного конструирования балансовых моделей региональных экономик. В то же время алгоритмы обратного оценивания в условиях последующей регуляризации являются удобным средством коррекции «эталонной» матрицы прямых затрат на основе актуальных данных по социально-экономическому развитию региона.
Ключевые слова: межотраслевой баланс, модель Леоньтева, матрица прямых затрат
Список литературы:
Охлопков Г.Н. Системный подход при прогнозировании валового регионального продукта с использованием модели межотраслевого баланса // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18. Вып. 8. С. 1602–1614. URL: Link
Мякшин В.Н. Межотраслевой баланс как инструмент для разработки региональной инвестиционной стратегии // Региональная экономика: теория и практика. 2013. Т. 11. Вып. 30. С. 37–46. URL: Link
Машунин Ю.К., Машунин И.А. Организация управления, моделирование и прогнозирование развития экономики региона // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2016. № 1. С. 29–58. URL: Link
Балацкий О.Ф., Белышев Д.В., Гурман В.И. и др. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона. М.: Наука, 2001. 175 с.
Килин П.М. Региональная модель межотраслевого баланса и прибавочная стоимость в открытой национальной экономике // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2016. № 4. С. 676–688. URL: Link
Дондоков З.Б.-Д., Дырхеев К.П., Мунаев Л.А. и др. Межотраслевой анализ экономики Республики Бурятии на основе таблиц «затраты–выпуск» // Региональная экономика: теория и практика. 2014. Т. 12. Вып. 28. С. 55–62. URL: Link
Дужински Р.Р., Торопцев Е.Л., Мараховский А.С. Статическая устойчивость и динамические свойства макроэкономических систем // Региональная экономика: теория и практика. 2016. Т. 14. Вып. 6. С. 67–80. URL: Link
Баева Н.Б. Модели и методы формирования составной траектории сбалансированного роста региональной экономической системы // Современная экономика: проблемы и решения. 2016. № 5. С. 8–21. URL: Link
Дабиев Д.Ф. О межотраслевом анализе экономики республики Тыва // Финансовая экономика. 2019. № 8. С. 348–352.
Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применения. М.: Наука, 1968. 547 с.
Форсайт Дж., Молер К. Численное решение систем линейных алгебраических уравнений. М.: Мир, 1969. 166 с.
Алифанов О.М., Артюхин Е.А., Румянцев С.В. Экстремальные методы решения некорректных задач и их приложения к обратным задачам теплообмена. М.: Наука, 1988. 285 с.
Ширнаева С.Ю. Особенности построения системы одновременных уравнений при моделировании стабилизационных процессов экономики России // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2009. № 5. С. 138–142. URL: Link
Киященко Т.А. Особенности современной региональной оценки валового регионального продукта в Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2014. Т. 12. Вып. 23. С. 52–57. URL: Link
Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997. 480 с.
