Предмет. Роль кластерного анализа в оценке эффективности реализации инновационной политики региона. Цели. Формирование концептуального подхода к оценке эффективности реализации инновационной политики региона на основе использования метода кластеризации с последующей его апробацией на примере субъектов Российской Федерации. Методология. Использованы методы сложного нормирования, интегральной оценки, кластерный анализ (древовидная кластеризация, метод k-средних). Результаты. Разработан поэтапный алгоритм оценки эффективности реализации инновационной политики региона с учетом соответствующего методического и математического аппарата. В итоге формируется консолидированная модель, характеризующая уровень эффективности реализации инновационной политики субъектов Российской Федерации в разрезе кластерных групп. Выводы. Предложенный инструментарий при условии его совершенствования и корректировки в зависимости от стратегических приоритетов может служить основой для принятия решений по разработке механизмов реализации инновационной политики на региональном уровне.
Ключевые слова: региональная экономика, инновационный потенциал, результаты инновационной деятельности, эффективность инновационной политики, кластерный анализ
Список литературы:
Бортник И.М., Сенченя Г.И., Михеева Н.Н. и др. Система оценки и мониторинга инновационного развития регионов России // Инновации. 2012. № 9. С. 25–38. URL: Link
Киселев В.Н. Сравнительный анализ инновационной активности субъектов Российской Федерации // Инновации. 2010. № 4. С. 44–55. URL: Link
Владимирова О.Н. Инновационная восприимчивость региона: условия формирования и управление: монография. Красноярск: Красноярский государственный торгово-экономический институт, 2011. 146 с.
Васильева З.А., Лихачева Т.П., Филимоненко И.В. Стратегическое развитие территории: методические подходы и инструментарий: монография. Красноярск: Красноярский государственный технический университет, 2005. 272 с.
Земцов С.П., Бабурин В.Л. Как оценить эффективность региональных инновационных систем в России? // Инновации. 2017. № 2. С. 60–66. URL: Link
Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. и др. Оценка эффективности регионов РФ с учетом интеллектуального капитала, характеристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения // Экономика региона. 2014. № 4. С. 9–30. URL: Link
Вчерашний П.М., Руйга И.Р. Методическое обеспечение оценки влияния инвестиционных потоков на инновационное развитие региона // Инновационное развитие экономики. 2016. № 6-2. С. 17–25. URL: Link
Позднякова А.Э. Механизмы и методы оценивания эффективности и результативности государственной политики // Общество: политика, экономика, право. 2017. № 4. С. 35–37. URL: Link
Кожевников С.А., Ворошилов Н.В. Актуальные вопросы оценки эффективности государственного управления в современной России // Проблемы развития территории. 2017. № 6. С. 35–52. URL: Link
Руйга И.Р. Формирование системы критериев и показателей оценки инновационной устойчивости на региональном уровне // Инновационное развитие экономики. 2017. № 6. С. 156–163. URL: Link
Зозулич М.Ф., Хаханов С.В. Организационно-экономические механизмы развития инновационной инфраструктуры региона // Инновации. 2017. № 2. С. 81–85. URL: Link
Леонтьева Л.С., Смирнова Т.В. Алгоритм инновационного развития региональных субъектов // Инновации и инвестиции. 2012. № 2. С. 45–48. URL: Link
Фирсова А.А., Макарова Е.Л. Факторы, влияющие на инновационное развитие региона // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2017. Т. 17. № 2. С. 141–147. URL: Link
Авраменко Ю.С. Условия и факторы, влияющие на целевые установки инновационного развития региона // Фундаментальные исследования. 2014. № 6. Ч. 2. С. 288–292. URL: Link
Сенчагов В.К., Максимов Ю.М., Митяков С.Н., Митякова О.И. Инновационные преобразования как императив экономической безопасности региона: система индикаторов // Инновации. 2011. № 5. С. 56–61. URL: Link
Жолудева В.В., Мельниченко Н.Ф., Козлов Г.Е. Применение кластерного анализа для оценки социально-экономического развития регионов на примере ЦФО и Ярославской области // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 1. С. 144–148. URL: Link
Гренкин Г.В. Методы вычислительной реализации рангового метода кластеризации // Информатика и системы управления. 2012. № 1. С. 71–79. URL: Link
Махрусе Н. Современные тенденции методов интеллектуального анализа данных: метод кластеризации // Московский экономический журнал. 2019. № 6. С. 359–377. URL: Link
