+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Прогнозирование межрегиональных миграционных потоков молодежи

Купить электронную версию статьи

т. 20, вып. 2, февраль 2022

Получена: 17.06.2021

Получена в доработанном виде: 04.09.2021

Одобрена: 09.12.2021

Доступна онлайн: 15.02.2022

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Коды JEL: C6, J11, R23

Страницы: 329–354

https://doi.org/10.24891/re.20.2.329

Шмидт Ю.Д. доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой бизнес-информатики и экономико-математических методов, Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ), Владивосток, Российская Федерация 
syd@dvfu.ru

https://orcid.org/0000-0002-2629-679X
SPIN-код: 7970-8895

Ивашина Н.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики и экономико-математических методов, Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ), Владивосток, Российская Федерация 
ivashina_n@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 9380-5590

Озерова Г.П. кандидат технических наук, доцент кафедры механики и математического моделирования, Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ), Владивосток, Российская Федерация 
gal_o@ mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 9370-2993

Предмет. Миграция молодежи, воспроизводственные процессы и потенциал социально-экономического развития территорий.
Цели. Разработка модели клеточного автомата для среднесрочного прогнозирования межрегиональных миграционных потоков молодежи возрастной когорты 15–19 лет.
Методология. Использованы методы статистического анализа, теория клеточных автоматов.
Результаты. Предложена модель вероятностного клеточного автомата с прямоугольными сетками клеток без границ, в которых количество клеток совпадает с численностью когорты 15–19 лет на соответствующей территории. Разработанный клеточный автомат позволяет интегрировать модель миграционного поведения на локальном уровне в условиях ограниченной рациональности в общую модель миграционного потока территории. Разработана кросс-платформенная программа на языке Go, позволяющая осуществлять среднесрочные прогнозы.
Выводы. Клеточные автоматы позволяют интегрировать различные модели миграционного поведения в общую модель миграционного потока территории и выбирать наиболее адекватные модели миграционного поведения для различных возрастных и социальных групп.

Ключевые слова: миграция, поток, когорта 15–19 лет, клеточный автомат, прогноз

Список литературы:

  1. Карачурина Л.Б., Мкртчян Н.В. Межрегиональная миграция в России: возрастные особенности // Демографическое обозрение. 2016. Т. 3. № 4. С. 47–65. URL: Link
  2. Kashnitsky I.S., Mkrtchyan N.V., Leshukov O.V. Interregional Migration of Youths in Russia: A Comprehensive Analysis of Demographic Statistics // Вопросы образования. 2016. № 3. С. 169–203. URL: Link
  3. Рязанцев С.В., Лукьянец А.С. Эмиграция молодежи из России: факторы, формы и последствия // Научное обозрение. Серия 1. Экономика и право. 2015. № 4. С. 7–18.
  4. Питухин Е.А., Семенов А.А. Анализ межрегиональной мобильности выпускников школ при поступлении в высшие учебные заведения // Университетское управление: практика и анализ. 2011. № 3. С. 82–89. URL: Link
  5. Атаева А.Г., Уляева А.Г. Межрегиональная молодежная миграция как угроза утери человеческого капитала территории (на материалах Республики Башкортостан и регионов Приволжского федерального округа) // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2018. № 44. С. 38–57. URL: Link
  6. Raghuram P. Theorising the Spaces of Student Migration. Population, Space and Place, 2013, vol. 19, iss. 2, pp. 138–154. URL: Link
  7. Smith D.P., Rérat P., Sage J. Youth Migration and Spaces of Education. Children’s Geographies, 2014, vol. 12, iss. 1, pp. 1–8. URL: Link
  8. Mulder C.H., Clark W.A.V. Leaving Home for College and Gaining Independence. Environment and Planning A: Economy and Space, 2002, vol. 34, iss. 6, pp. 981–999. URL: Link
  9. Buenstorf G., Geissler M., Krabel S. Locations of Labor Market Entry by German University Graduates: Is (Regional) Beauty in the Eye of the Beholder? Review of Regional Research, 2016, vol. 36, iss. 1, pp. 29–49. URL: Link
  10. Ciriaci D. Does University Quality Influence the Interregional Mobility of Students and Graduates? The Case of Italy. Regional Studies, 2014, vol. 48, iss. 10, pp. 1592–1608. URL: Link
  11. Liu Y., Shen J., Xu W., Wang G. From School to University to Work: Migration of Highly Educated Youths in China. The Annals of Regional Science, 2017, vol. 59, iss. 3, pp. 651–676. URL: Link
  12. Marinelli E. Sub-national Graduate Mobility and Knowledge Flows: An Exploratory Analysis of Onward and Return-Migrants in Italy. Regional Studies, 2013, vol. 47, iss. 10, pp. 1618–1633. URL: Link
  13. Faggian A., McCann P. Universities, Agglomerations and Graduate Human Capital Mobility. Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, 2009, vol. 100, iss. 2, pp. 210–223. URL: Link
  14. Агносик Л.В., Ивашина Н.В. Моделирование пространственной зависимости миграционных потоков выпускников вузов РФ // Прикладная эконометрика. 2019. № 2. С. 70–89. URL: Link
  15. Москвина В.А. Моделирование межрегиональной мобильности выпускников вузов в России // Прикладная эконометрика. 2019. № 4. С. 99–122. URL: Link
  16. Матюшкин И.В., Заплетина М.А. Обзор по тематике клеточных автоматов на базе современных отечественных публикаций // Компьютерные исследования и моделирование. 2019. Т. 11. № 1. С. 9–57. URL: Link
  17. Тоффоли Т., Марголус Н. Машины клеточных автоматов. М.: Мир, 1991. 278 с.
  18. Лобанов А.И. Модели клеточных автоматов // Компьютерные исследования и моделирование. 2010. Т. 2. № 3. С. 273–293. URL: Link
  19. Benito-Ostolaza J.M., Hernández P., Palacios-Marqués D., Vila J. Modeling Local Social Migrations: A Cellular Automata Approach. Cybernetics and Systems, 2015, vol. 46, iss. 3-4, pp. 287–302. URL: Link
  20. Dabbaghian V., Jackson P.J., Spicer V., Wuschke K. A Cellular Automata Model on Residential Migration in Response to Neighborhood Social Dynamics. Mathematical and Computer Modelling, 2010, vol. 52, iss. 9-10, pp. 1752–1762. URL: Link
  21. Шмидт Ю.Д., Ивашина Н.В., Лободин П.Н., Кухлевский А.Л. Прогнозирование межрегиональных миграционных потоков // Экономика региона. 2017. Т. 13. № 1. С. 126–136. URL: Link
  22. Шмидт Ю.Д., Ивашина Н.В. Оценка миграционной привлекательности территории для молодежи // Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. Вып. 1. С. 58–80. URL: Link
  23. Шмидт Ю.Д., Ивашина Н.В., Озерова Г.П. Моделирование межрегиональных миграционных потоков клеточными автоматами // Компьютерные исследования и моделирование. 2020. Т. 12. № 6. С. 1467–1483. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала