+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Влияние уровня развития человеческого капитала на эффективность экономики регионов: использование метода пространственной корреляции

Купить электронную версию статьи

т. 20, вып. 7, июль 2022

Получена: 14.02.2022

Получена в доработанном виде: 23.04.2022

Одобрена: 07.06.2022

Доступна онлайн: 14.07.2022

Рубрика: ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЭКОНОМИКА

Коды JEL: E24, H52, J24

Страницы: 1208–1234

https://doi.org/10.24891/re.20.7.1208

Акбердина В.В. доктор экономических наук, профессор, член-корреспондент РАН, заместитель директора Института экономики Уральского отделения РАН, Екатеринбург, Российская Федерация, профессор кафедры региональной экономики, инновационного предпринимательства и безопасности, Уральский федеральный университет имени первого президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ), Екатеринбург, Российская Федерация 
akberdina.vv@uiec.ru

https://orcid.org/0000-0002-6463-4008
SPIN-код: 3338-6438

Грошева П.Ю. кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной экономики, Российский университет дружбы народов (РУДН), Москва Российская Федерация 
p.grosheva@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0001-7546-6903
SPIN-код: 1399-2661

Смирнова О.П. кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Институт экономики Уральского отделения РАН, доцент кафедры региональной экономики, инновационного предпринимательства и безопасности, Уральский федеральный университет имени первого президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ), Екатеринбург, Российская Федерация 
smirnova.op@uiec.ru

https://orcid.org/0000-0001-6965-8028
SPIN-код: 6704-3030

Пономарева А.О. младший научный сотрудник, Институт экономики Уральского отделения РАН, Екатеринбург, Российская Федерация 
ponomareva.ao@uiec.ru

https://orcid.org/0000-0003-0525-7115
SPIN-код: 8906-1275

Предмет. Факторы, определяющие уровень человеческого капитала в регионах России.
Цели. Анализ дифференциации регионов России по уровню развития человеческого капитала.
Методология. Использованы методы горизонтального статистического анализа, эконометрические методы нелинейного регрессионного моделирования, метод пространственной эконометрики на основе индексов Морана.
Результаты. Подтверждено мнение ряда авторов о значительной дифференциации регионов России по уровню развития человеческого капитала. Выявлена положительная нелинейная связь между показателем валового регионального продукта и уровнем человеческого капитала региона.
Выводы. Повышение качества человеческого капитала региона оказывает непосредственное сильное влияние на уровень его экономического развития. Нелинейный вид смоделированной зависимости показывает, что наступит момент предельной отдачи от использования человеческого капитала.

Ключевые слова: регион, социально-экономическое развитие, человеческий капитал, нелинейное моделирование

Список литературы:

  1. Ahmed Z., Asghar M.M., Malik M.N., Nawaz K. Moving towards a Sustainable Environment: The Dynamic Linkage between Natural Resources, Human Capital, Urbanization, Economic Growth, and Ecological Footprint in China. Resources Policy, 2020, vol. 67. URL: Link
  2. Абузярова Д., Белоусова В.Ю., Краюшкина Ж.П. и др. Роль человеческого капитала в сфере науки, технологий и инноваций // Форсайт. 2019. Т. 13. № 2. С. 107–119. URL: Link
  3. Schultz T.W. Investment in Human Capital. The American Economic Review, 1961, vol. 51, iss. 1, pp. 1–17. URL: Link
  4. Bontis N. Managing Organizational Knowledge by Diagnosing Intellectual Capital: Framing and Advancing the State of the Field. International Journal of Technology Management, 2001, vol. 18, iss. 5–8, pp. 433–462. URL: Link
  5. Becker G.S. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. New York, National Bureau of Economic Research, 1975, 264 p.
  6. Park S.-D. The Nexus of FDI, R&D, and Human Capital on Chinese Sustainable Development: Evidence from a Two-Step Approach. Sustainability, 2018, vol. 10, iss. 6. URL: Link
  7. Liu S., Yang X. Human Capital Externalities or Consumption Spillovers? The Effect of High-Skill Human Capital across Low-Skill Labor Markets. Regional Science and Urban Economics, 2021, vol. 87. URL: Link
  8. Gulaliyev M.S., Muradov R.S., Hajiyeva L.A. et al. Study of Human Capital Development, Economic Indicators and Environmental Quality. Ekoloji, 2019, vol. 28, iss. 107, pp. 495–503. URL: Link
  9. Campbell S.G., Üngör M. Revisiting Human Capital and Aggregate Income Differences. Economic Modelling, 2020, vol. 91, pp. 43–64. URL: Link
  10. Михалкина Е.В., Крячко В.И. Человеческий капитал Юга России в условиях цифровизации экономики: трехкомпонентная аналитическая модель // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2019. № 3. С. 126–137. URL: Link
  11. Капкаев Ю.Ш., Нурмухаметов И.А. К вопросу о формировании качественного человеческого капитала в контексте цифровизации российской экономики // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 7. С. 91–101. URL: Link
  12. Абраменко М.П., Ревунов Р.В., Щербина М.М. Цифровизация региональной экономики как фактор развития человеческого капитала (на материалах Ростовской области) // Региональные проблемы преобразования экономики. 2019. № 8. С. 144–150. URL: Link
  13. Земцов С.П., Смелов Ю.А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал Новой экономической ассоциации. 2018. № 4. С. 84–108. URL: Link
  14. Дятлов С.А., Доброхотов М.А. Формы реализации человеческого капитала в цифровой экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 4. С. 25–28. URL: Link
  15. Пришляк Е.А., Радько С.Г. Исследование факторов, влияющих на формирование человеческого капитала в Российской Федерации // Управленческие науки. 2018. Т. 8. № 2. С. 94–105. URL: Link
  16. Кельчевская Н.Р., Ширинкина Е.В. Региональные детерминанты эффективного использования человеческого капитала в цифровой экономике // Экономика региона. 2019. Т. 15. № 2. С. 465–482. URL: Link
  17. Юдин А.В., Чурсин А.А. Механизм управления конкурентоспособностью спутниковых сервисов в обеспечение экономического роста // Экономика и предпринимательство. 2020. № 12. С. 231–239.
  18. Власюк Л.И., Строев П.В. Методика определения уровня развития человеческого капитала и его дифференциация в регионах России // Экономика. Налоги. Право. 2017. Т. 10. № 4. С. 86–95. URL: Link
  19. Власюк Л.И., Кашин В.К., Макар С.В. Индикаторы гуманизации регионального развития: человеческий капитал // Экономика. Налоги. Право. 2016. Т. 9. № 6. С. 68–76. URL: Link
  20. Казанцев С.В. Модели расчета показателей защищенности страны и ее регионов // Регион: экономика и социология. 2017. № 2. С. 32–51. URL: Link
  21. Суворова А.В. Развитие полюсов роста в Российской Федерации: прямые и обратные эффекты // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 6. С. 110–128. URL: Link
  22. Anselin L. Local Indicators of Spatial Association – LISA. Geographical Analysis, 1995, vol. 27, iss. 2, pp. 93–115. URL: Link
  23. Павлов Ю.В., Королева Е.Н. Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 95–110. URL: Link
  24. Chen Y. New Approaches for Calculating Moran's Index of Spatial Autocorrelation. PLoS ONE, 2013, vol. 8, iss. 7. URL: Link
  25. Иванова Н.И. Финансирование науки // Журнал новой экономической ассоциации. 2019. № 1. С. 195–201. URL: Link
  26. Альжанова Ф.Г., Лошкарева О.В. Модель кросс-индустриальных инноваций в развитии кластеров: мировая практика // Вестник Карагандинского университета. Серия «Экономика». 2017. Т. 86. № 2. С. 112–122. URL: Link
  27. Акбердина В.В., Смирнова О.П. Kросс-индустриальная трансформация: структурные изменения и инновационное развитие // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. Вып. 7. С. 1238–1260. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 20, вып. 7, июль 2022

Другие номера журнала