Предмет. Проблема построения реальной траектории развития региона и сравнения ее с заявленной. Цели. Разработка алгоритма расчета и анализа динамической модели межотраслевого баланса юга Тюменской области, включающей социальную, инфраструктурную подсистемы и домашние хозяйства как эндогенную переменную-агрегат. Методология. В работе использованы методы построения и анализа динамических моделей Леонтьева и фон Неймана. Оценка показателей траекторий сбалансированного роста проведена на основании теоремы Перрона–Фробениуса. Результаты. Предложен алгоритм образования инвестиционной переменной. Проведена идентификация матрицы прямых затрат по каждому году и в среднем за периоды 2017–2019 гг. и 2017–2020 гг. На основе доступных статистических данных построены магистрали фон Неймана и модельные траектории развития. Выводы. Показан механизм возможного сравнения реального и запланированного оптимального развития. Это позволяет организовать цифровой мониторинг развития области и анализировать отклонения от оптимального прогноза.
Ключевые слова: межотраслевой баланс, динамическая модель фон Неймана, настройка коэффициентов модели, стратегия развития Тюменской области, траектория роста
Список литературы:
Miller R., Blair B. Input-Output Analysis. Foundations and Extensions. Cambridge, Cambridge University Press, 2009, 750 p. URL: Link
Ибрагимова Н.М. Моделирование мультипликаторов доходов и расходов населения на основе модели SAM: оценки для Узбекистана // Экономика и математические методы. 2017. Т. 53. № 4. С. 75–88. URL: Link
Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997. 479 с.
Смирнов Н.В., Смирнов Т.Е. Прогнозирование макроэкономических тенденций и управление многопродуктовой экономикой на основе динамических моделей межотраслевого баланса // Финансы и бизнес. 2015. № 1. С. 42–53. URL: Link
Шишкин А.А., Шишкин А.И. Определение траектории развития региона // Экономика и управление. 2017. № 4. С. 27–32. URL: Link
Машунин Ю.К., Машунин И.А. Организация управления, моделирование и прогнозирование развития экономики региона // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2016. № 1. С. 29–58. URL: Link
Джурка Н.Г. Траектории развития Дальнего Востока: оценка на основе динамической модели экономических взаимодействий // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2. С. 49–59. URL: Link
Дырхеев К.И. Расширенная межотраслевая модель региона на основе методики Миядзавы // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2017. № 3. С. 65–71. URL: Link
Серебряков Г.Р., Узяков М.Н., Янтовский А.А. Межотраслевая модель экономики Ивановской области // Проблемы прогнозирования. 2002. № 5. С. 64–74. URL: Link
Михеева Н.Н. Долгосрочные прогнозы регионального развития: анализ результатов и проблемы разработки // Проблемы прогнозирования. 2018. № 5. С. 24–38. URL: Link
Batey P.W.J., Weeks M.J. The Effects of Household Disaggregation in Extended Input-Output Models. In: Miller R.E., Polenske K.R., Rose A.Z. (eds) Frontiers of Input–Output Analysis. New York, Oxford University Press, 1989, pp. 119–133.
Batey P.W.J., Madden M., Weeks M.J. Household Income and Expenditure in Extended Input-Output Models: A Comparative Theoretical and Empirical Analysis. Journal of Regional Science, 1987, vol. 27, iss. 3, pp. 341–356. URL: Link
Uzava H. Optimum Technical Change in an Aggregative Model of Economic Growth. International Economic Review, 1965, vol. 6, no. 1, pp. 18–31. URL: Link
Tsibulsky V.R., Vazhenina L.V., Solovyov I.G. et al. Assessment of the Leontiev Productive Matrix of the Economic Development Model for Tyumen Region (Russia). R-Economy, 2022, vol. 8, iss. 2, pp. 135–147. URL: Link
Цибульский В.Р., Соловьев И.Г., Важенина Л.В., Говорков Д.А. Оценивание модели межотраслевого баланса для юга Тюменской области // Региональная экономика: теория и практика. 2022. Т. 20. Вып. 8. С. 1586–1604. URL: Link
