+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Когнитивное моделирование в проектном менеджменте

т. 22, вып. 7, июль 2024

Получена: 22.01.2024

Получена в доработанном виде: 19.03.2024

Одобрена: 06.05.2024

Доступна онлайн: 15.07.2024

Рубрика: Инновации и инвестиции

Коды JEL: C53, D85, E17, G34

Страницы: 1329–1341

https://doi.org/10.24891/re.22.7.1329

Имамов М.М. доктор экономических наук, кандидат юридических наук, профессор, заведующий кафедрой проектного менеджмента и оценки бизнеса, Институт экономики, управления и финансов, Казанский (Приволжский) федеральный университет (КФУ), Казань, Российская Федерация 
89046747920@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 3216-1852

Предмет. Проблемы управления проектами, прогнозирования рисков. Эволюционная экономика.
Цели. Выделение системных подходов к управлению, усилению цифровых взаимодействий различных подразделений компании с департаментом управления.
Методология. Применены методы системного анализа.
Результаты. Созданы модели взаимодействий акторов и факторов на основе динамических когнитивных карт, учета обратных функциональных связей с помощью байесовских сетей. Разработана динамическая графовая модель распространяющихся возмущений в проектной среде и предложен подход к ее идентификации на основе метода наименьших квадратов.
Выводы. Предложенные когнитивные модели, инструменты позволят улучшить качество принятия решений в условиях «шумов».

Ключевые слова: когнитивные карты, моделирование, проект, менеджмент, управление, системный анализ

Список литературы:

  1. Дёрнер Д. Логика неудачи. Стратегическое мышление в сложных ситуациях. М.: Смысл, 1997. 243 с.
  2. Жайлауов Е.Б., Белик Е.Б., Денисов И.В. Представление бизнес-модели как когнитивной системы // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. № 4. С. 1525–1534. URL: Link
  3. Мошарова П.С., Островская Н.В. Гармоничное управление проектами в зависимости от уровня зрелости организации в условиях цифровизации // Лидерство и менеджмент. 2023. Т. 10. № 3. С. 957–974. URL: Link
  4. Полин Я.А., Зудилова Т.В., Ананченко И.В., Войтюк Т.Е. Деревья решений в задачах классификации: особенности применения и методы повышения качества классификации // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 9. С. 59–63. URL: Link
  5. Прохорова М.П., Шкунова А.А., Егорова Т.А. Тенденции проектного управления на современном этапе // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. № 8. С. 292–296. URL: Link
  6. Саяпин О.В., Тиханычев О.В., Безвесильная А.А., Чискидов С.В. Об одной тенденции развития алгоритмов, реализуемых в системах поддержки принятия решений // Программные продукты и системы. 2023. Т. 36. № 3. С. 388–397. URL: Link
  7. Stellman A., Greene J. Learning Agile. Understanding Scrum, XP, Lean, and Kanban. Sebastopol, California, O'Reilly Media, 2014, 417 p.
  8. Туменова С.А. Технологии когнитивного менеджмента в моделировании и управлении динамикой сложных социальных систем // Лидерство и менеджмент. 2022. Т. 9. № 4. С. 955–970. URL: Link
  9. Федорова Н.В., Минченкова О.Ю. Готовность государственных служащих к управлению проектами // Научные труды Московского гуманитарного университета. 2018. № 5. С. 21–29. URL: Link
  10. Axelrod R.M. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites. Princeton University Press, 1976, 404 p.
  11. Jackson M.C. Critical Systems Thinking and the Management of Complexity: Responsible Leadership for a Complex World. New Jersey, Wiley, 2019, 736 p.
  12. Keating Ch.B., Katina P.F. Complex System Governance: Concept, Utility, and Challenges. Systems Research and Behavioral Science, 2019, vol. 36, iss. 5, pp. 687–705. URL: Link
  13. Kondratyev S.I., Epikhin A.I., Malakhov S.O. A Diagnostic System of an Intelligent Component Based on Bayesian Accurate Inference Networks. Journal of Physics: Conference Series, 2021, vol. 2032. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 7, июль 2024

Другие номера журнала