Предмет. Роль технологий искусственного интеллекта в оптимизации бизнес-процессов. Цели. Разработка комплекса мер по развитию компетенций, необходимых менеджеру для работы с системами искусственного интеллекта. Методология. Применены методы сравнительного анализа. Результаты. Определено, что основное внимание следует уделять проблемам, препятствующим оптимизации системы управления в России. Решение этих проблем требует совершенствования образовательных программ подготовки по специальностям, связанным с менеджментом. Руководителям необходимы знания о методах сбора, хранения, анализа и защиты данных, которые используются в том числе и для принятия решений. Выводы. Внедрение технологий искусственного интеллекта представляет собой вызов для менеджеров, но также открывает новые возможности для оптимизации бизнес-процессов и достижения успеха. Менеджеры, обладающие навыками работы с системой искусственного интеллекта, способны адаптироваться к быстро меняющейся среде и принимать этически обоснованные решения.
Бокарева Е.В., Губанова И.Г. Использование СhatGPT в малом бизнесе // Самоуправление. 2023. № 3. С. 164–168. URL: Link
Казарян В.П., Шутова К.Ю. Этические риски в практике искусственного интеллекта // Идеи и идеалы. 2023. Т. 15. № 2. Ч. 2. С. 346–364. URL: Link
Карцева Т. Идеальный руководитель российской организации: личностные характеристики и управленческие навыки // Государственная служба. 2014. № 5. C. 112–115. URL: Link
Кудрявцева Е.И. Компетенции и менеджмент: компетенции в менеджменте, компетенции менеджеров, менеджмент компетенций: монография. СПб.: Северо-Западный институт управления – филиал Российской академии государственной службы и народного хозяйства при Президенте Российской Федерации, 2012. 340 с.
Миргородская О.Н., Иванченко О.В. Использование технологий искусственного интеллекта в маркетинговой деятельности зарубежных и российских ритейл-компаний // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2021. № 3. С. 87–96. URL: Link
Пантелеева Т.А. Интеграция инструментов искусственного интеллекта в систему стратегического менеджмента агробизнеса // Продовольственная политика и безопасность. 2021. Т. 8. № 2. С. 145–166. URL: Link
Турчинов А.И., Магомедов К.О., Кононенко Т.А. Социологический анализ проблем кадровой политики управления персоналом в российских организациях: монография. М.: МАКС Пресс, 2011. 299 с.
