Генералов И.Г.кандидат экономических наук, доцент кафедры сервиса, Нижегородский государственный инженерно-экономический университет (Княгининский университет), Княгинино, Нижегородская область, Российская Федерация ivan.generalov.91@bk.ru https://orcid.org/0000-0003-2195-8640 SPIN-код: 3763-1273
Предмет. Продовольственная безопасность России, проблемы внедрения современных образцов сельскохозяйственной техники, развитие точного земледелия. Цели. Определение степени влияния цифровизации производства зерна на его экономическую эффективность, разработка алгоритма оценки влияния точного земледелия на урожайность зерновых культур. Методология. Использована модифицированная производственная функция Кобба – Дугласа, дополненная переменной «удельный вес посевов, обработанных путем использования элементов точного земледелия». Результаты. В результате оценки параметров производственной функции было установлено, что увеличение удельного веса посевов, обработанных путем использования элементов точного земледелия, на 1% в сельскохозяйственных организациях Нижегородской области способствует росту урожайности зерновых культур в среднем на 2,355 ц/га, а средняя урожайность на 13,7% сформирована за счет эффекта от использования технологий точного земледелия. Выводы. Разработанный методический алгоритм оценки цифровой трансформации производства зерна имеет важное значение для стратегического развития сельскохозяйственной отрасли в целом.
Рудой Е.В., Петухова М.С., Рюмкин С.В. и др. Научно-обоснованный прогноз развития точного земледелия в России: монография. Новосибирск: Золотой колос, 2021. 138 с.
Барышникова Н.А. Мировое сельское хозяйство в условиях цифровой трансформации: потенциал достижения глобальной продовольственной безопасности // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2019. № 5. С. 28–33. URL: Link
Горлов И.Ф., Федотова Г.В., Сложенкина М.И. и др. Цифровая трансформация в сельском хозяйстве // Аграрно-пищевые инновации. 2019. № 1. С. 28–35. URL: Link
Жукова М.А., Улезько А.В. Факторы, ограничивающие возможности инициации процессов цифровой трансформации сельского хозяйства // Финансовая экономика. 2019. № 5. С. 456–459.
Санду И.С., Нечаев В.И., Войку И.П. Государственная поддержка цифровой трансформации сельского хозяйства региона: методический подход // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2019. № 12. С. 66–70.
Субаева А.К., Мухаметгалиев Ф.Н., Мухаметшин И.С. и др. Теоретические основы технической модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой трансформации // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2022. Т. 17. № 2. С. 168–173. URL: Link
Чутчева Ю.В., Коротких Ю.С., Кирица А.А. Цифровые трансформации в сельском хозяйстве // Агроинженерия. 2021. № 5. С. 53–58. URL: Link
Антипова Е.К., Самохвалов Д.М., Суслов С.А. Факторы, определяющие эффективность использования сельскохозяйственных угодий в условиях цифровой трансформации экономики // Вестник НГИЭИ. 2023. № 4. С. 79–87. URL: Link
Сироткина Н.В., Жахов Н.В. Политика обеспечения продовольственной безопасности населения региона: монография. Курск: ТОП, 2017. 180 с.
Оборин М.С. Риски цифровизации в сельском хозяйстве // Вестник НГИЭИ. 2022. № 6. С. 104–111. URL: Link
Ториков В.Е., Погонышев В.А., Погонышева Д.А. Ресурсосбережение в сфере сельского хозяйства // Аграрный вестник Верхневолжья. 2021. № 1. С. 24–32. URL: Link
Питерская Л.Ю., Ищенко Т.Л., Назаретян К.А., Кумпилов Н.Т. Тренды и тенденции развития спроса на цифровые технологии в АПК // Вестник Академии знаний. 2022. № 53. С. 211–214. URL: Link
Brynjolfsson E., Hitt L.M., Yang S. Intangible Assets: Computers and Organizational Capital. Brookings Papers on Economic Activity, 2002, no. 1, pp. 137–198. URL: Link
Меденников В.И., Кузнецов И.М., Макеев М.В., Горбачев М.И. Системный взгляд на цифровую трансформацию АПК // Управление рисками в АПК. 2020. № 2. С. 34–43. URL: Link
Акаев А.А., Рудской А.И. Конвергентные ИКТ как ключевой фактор технического прогресса на ближайшие десятилетия и их влияние на мировое экономическое развитие // International Journal of Open Information Technologies. 2017. Т. 5. № 1. С. 1–18. URL: Link
Смагин Б.И. Производственные функции в аграрном секторе экономики: монография. Мичуринск: Мичуринский государственный аграрный университет, 2018. 99 с.
Смагин Б.И. Вероятностно-статистический подход определения эффективности в аграрной сфере производства // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2012. № 1. Ч. 2. С. 44–47. URL: Link
Смагин Б.И. Методика исчисления и взаимосвязь ресурсного и производственного потенциалов аграрного сектора экономики // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2016. № 2. С. 104–114. URL: Link
