+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Применение системы поддержки принятия решений при оценке экономической эффективности территориально-производственных кластеров

т. 22, вып. 10, октябрь 2024

Получена: 05.02.2024

Получена в доработанном виде: 07.03.2024

Одобрена: 29.04.2024

Доступна онлайн: 16.10.2024

Рубрика: РЕГИОН В НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ

Коды JEL: C61, О22, Р25

Страницы: 1798-1814

https://doi.org/10.24891/re.22.10.1798

Медведев А.В. доктор физико-математических наук, профессор кафедры фундаментальной математики, Кемеровский государственный университет (КемГУ), Кемерово, Российская Федерация 
alexm_62@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 2201-9706

Котова Т.В. доктор технических наук, доцент, профессор, ведущий научный сотрудник, Кемеровский государственный медицинский университет (КемГМУ), Кемерово, Российская Федерация 
t_kotova@inbox.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 2073-0189

Солопова А.Н. кандидат технических наук, доцент кафедры фундаментальной математики, Кемеровский государственный университет (КемГУ), Кемерово, Российская Федерация 
allaslp@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 9475-3313

Карпова О.С. кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, налогообложения и финансов, Кемеровский государственный университет (КемГУ), Кемерово, Российская Федерация 
oskarp@yandex.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 6439-7113

Предмет. Автоматизированная оценка экономической эффективности регионального территориально-производственного кластера.
Цели. Апробация авторской системы поддержки принятия решений при управлении функционированием территориально-производственных кластеров.
Методология. Применены математические методы исследования.
Результаты. Представлена содержательная постановка задачи по изучению функционирования территориально-производственных кластеров в рамках агент-ориентированного подхода. К экономичеcким агентам в регионе отнесены производитель и потребитель продукции, а также управляющий центр. Рассмотрено использование системы поддержки принятия решений на примере территориально-производственного кластера Кемеровской области, ориентированного на производство безалкогольных тонизирующих напитков, с учетом некоторых особенностей Сибирского федерального округа.
Выводы. Использованный в работе комплексный, модельно-алгоритмический и информационно-технологический инструментарий может применяться для оценки эффективности производства, инновационных проектов развития региональных территориально-производственных кластеров.

Ключевые слова: территориально-производственный кластер, математическое моделирование, автоматизированная информационная система, безалкогольные тонизирующие напитки, оценка экономической эффективности

Список литературы:

  1. Porter M.E. On Competition. Boston, Harvard Business School Press, 1998, 485 p.
  2. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированная социо-эколого-экономическая модель региона // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. Т. 11. Вып. 3. С. 2–11. URL: Link
  3. Медведев А.В. Автоматизированная поддержка принятия оптимальных решений в инвестиционно-производственных проектах развития социально-экономических систем: монография. Пенза: Академия Естествознания, 2020. 200 с.
  4. Буянова М.Э., Дмитриева Л.В. Оценка эффективности создания региональных инновационных кластеров // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. 2012. № 2. С. 54–62. URL: Link
  5. Абрамов В.И. Ситуационное моделирование развития индустриальных кластеров России на примере образования транспортных коридоров // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 2. С. 327–338. URL: Link
  6. Машунин Ю.К., Машунин К.Ю. Стратегическое и инновационное развитие кластера на базе цифровой экономики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 4. С. 85–99. URL: Link
  7. Косинский П.Д., Медведев А.В., Бондарева Г.С. Экономико-математическое моделирование агропродовольственного кластера региона // Фундаментальные исследования. 2013. № 10. Ч. 10. С. 2203–2206. URL: Link
  8. Крамаров С.О., Пелихов Н.В., Сахарова Л.В., Храмов В.В. Модификация модели Леонтьева для описания региональных промышленных кластеров // Вестник университета. 2019. Т. 1. № 12. С. 78–86. URL: Link
  9. Боуш Г.Д., Куликова О.М., Шелков И.К. Агентное моделирование процессов кластерообразования в региональных экономических системах // Экономика региона. 2016. Т. 12. Вып. 1. С. 64–77. URL: Link
  10. Макар С.В., Ярашева А.В. Кластерный подход к организации национального пространства: возможность отраслевого и регионального симбиоза. В кн.: Асланова И.В., Бабкин А.В., Блажевич О.Г. и др. Кластеризация цифровой экономики: теория и практика: монография. СПб.: Политех-Пресс, 2020. С. 211–267.
  11. Мусаев Р.А., Панкратов А.А., Астапов К.Л., Яндиев М.И. Кластер как объект инновационной инфраструктуры // Проблемы теории и практики управления. 2020. № 11. С. 146–165.
  12. Кетова Н.П., Овчинников В.Н. Политика управления развитием региональных инновационных кластеров // Управление наукой и наукометрия. 2023. Т. 18. № 1. С. 63–87. URL: Link
  13. Киренберг А.Г., Кисляков И.М., Медведев А.В., Прокопенко Е.В. Оптимизационная математическая модель оценки экономической эффективности территориально-производственного кластера // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 8. С. 88–93. URL: Link
  14. Hani A.B., Tahmasseb J.F. What Is the Cost of Soft Energy Drinks to Our Health and Economy? In: Grumezescu A.M., Holban A.M. (eds) Sports and Energy Drinks: Vol. 10: The Science of Beverages. Cambridge, Woodhead Publishing, 2019, pp. 39–63. URL: Link
  15. Lemos W.J.F. Jr., Do Amaral Dos Reis L.P., De Oliveira V.S. et al. Reuse of Refillable PET Packaging: Approaches to Safety and Quality in Soft Drink Processing. Food Control, 2019, vol. 100, pp. 329–334. URL: Link
  16. Котова Т.В., Черемичкина А.С. Анализ качества энергетических напитков на соответствие требованиям стандартов // Техника и технология пищевых производств. 2012. № 2. С. 148–154. URL: Link
  17. Медведев А.В., Солопова А.Н., Котова Е.К., Котова Т.В. Оценка экономической эффективности инвестиционного проекта по производству безалкогольного тонизирующего напитка «Wild Cat» // Пищевая промышленность. 2020. № 6. С. 38–41. URL: Link
  18. Fedulova E.A., Medvedev A.V., Kosinskiy P.D. et al. Modeling of the Agribusiness Enterprise Activity on the Basis of the Balanced Scorecard. Foods and Raw Materials, 2016, vol. 4, iss. 1, pp. 154–162. URL: Link
  19. Fedulova E.A., Medvedev A.V., Kononova S.A. et al. Cluster Approach to the Development of Food Market of the Region: Theoretical and Applied Aspects. Foods and Raw Materials, 2016, vol. 4, iss. 2, pp. 157–166. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала