Красовская И.П.доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой международных экономических отношений, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет (СПбГМТУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация krasovskaya_inna@list.ru https://orcid.org/0000-0002-1567-1443 SPIN-код: 2916-4856
Брагин А.Ю.кандидат экономических наук, доцент кафедры международных экономических отношений, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет (СПбГМТУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация aybragin@yandex.ru https://orcid.org/0000-0001-7364-2395 SPIN-код: 6726-3822
Власов Н.В.аспирант, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет (СПбГМТУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация vlasovnik99@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 1144-7786
Предмет. Развитие мировой экономики знаний, внедрение научно-технических инноваций в производственно-хозяйственную деятельность. Цели. Критическое переосмысление и сравнительная характеристика теоретико-методологического инструментария оценки эффективности внедрения научно-технических инновационных проектов. Методология. Применены методы обобщения, группировки и графической интерпретации полученной эмпирико-фактологической информации. Результаты. Разработана авторская классификация подходов к оценке эффективности инновационных проектов. Определены актуальные методы оценки влияния рисков на экономическую эффективность проектов. Идентифицированы основные подходы к оценке неэкономических составляющих эффективности инновационных проектов. Выявлены перспективные направления развития инструментально-методической базы оценки эффективности инновационных проектов. Выводы. Оценка экономической эффективности инновационных проектов осложняется высоким уровнем неопределенности. Ряд методов позволяет учесть влияние рисков на экономическую эффективность проектов и повысить точность оценки, которой, однако, недостаточно для принятия эффективных управленческих решений. Оценка неэкономических составляющих позволяет снизить неопределенность и выявить положительные эффекты, которые не поддаются стоимостной интерпретации.
Ермишов К.В., Конягина М.Н. Современные подходы к оценке эффективности инновационных проектов в области утилизации газовых выбросов нефтехимических производств // Управленческое консультирование. 2019. № 6. С. 79–90. URL: Link
Максименко Л.С., Поповиченко М.А., Година О.В. О разработке инструментов анализа и оценки инновационных проектов // Индустриальная экономика. 2023. № 1. С. 21–26. URL: Link
Мицеловская О.С. К проблеме оценки эффективности инновационных проектов: современное состояние и перспективы развития // Управленческое консультирование. 2019. № 9. С. 132–143. URL: Link
Ворошин Е.А., Колесников А.М., Кваша Н.В., Малевская-Малевич Е.Д. Особенности учета неопределенности и риска в экономическом анализе инновационных проектов // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2022. № 3. С. 24–32. URL: Link
Papadimitriou V., Polyzos S., Tsiotas D. Renewable Energy Project Appraisal Using the Real Options Methodology. Regional Science Enquiry, 2023, vol. 15, no. 1, pp. 85–96. URL: Link
Hu X., Liao B. Optimal Investment Decision for Photovoltaic Projects in China: A Real Options Method. Journal of Combinatorial Optimization, 2023, vol. 46, iss. 5. URL: Link
Biancardi M., Bufalo M., Di Bari A., Villani G. Flexibility to Switch Project Size: A Real Option Application for Photovoltaic Investment Valuation. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2022, vol. 116, no. 3. URL: Link
Di Bari A. A Real Options Approach to Valuate Solar Energy Investment with Public Authority Incentives: The Italian Case. Energies, 2020, vol. 13, iss. 16. URL: Link
Bufalo M., Di Bari A., Villani G. A Compound Up-and-In Call like Option for Wind Projects Pricing. Risks, 2023, vol. 11, iss. 5. URL: Link
Becker M., De Lima M.V.A., Weber J.B. Real Options Analysis for Investment Decisions in Geothermal Energy. International Journal of Economics and Finance, 2023, vol. 15, no. 12, pp. 160–170. URL: Link
Lamberts-Van Assche H., Compernolle T. Using Real Options Thinking to Value Investment Flexibility in Carbon Capture and Utilization Projects: A Review. Sustainability, 2022, vol. 14, iss. 4. URL: Link
Романова О.А., Сиротин Д.В. Методы определения эколого-экономической эффективности переработки техногенных образований Урала // Экономика региона. 2021. Т. 17. Вып. 1. С. 59–71. URL: Link
Баранов А.О., Музыко Е.И., Павлов В.Н. Оценка эффективности инновационного проекта по созданию производства биотоплива с использованием опционного и нечетко-множественного анализа // Мир экономики и управления. 2020. Т. 20. № 1. С. 20–45. URL: Link
Кретов В.А., Козлова О.Ю. Cинтез организационно-технологических, организационно-технических и организационно-управленческих решений, обладающих наибольшим синергическим эффектом в рамках горноперерабатывающего предприятия // Уголь. 2022. № 8. С. 108–111. URL: Link
Буров В.Ю. Разработка стратегии принятия инвестиционных решений в деятельности машиностроительных предприятий в условиях неопределенности // Вестник Академии права и управления. 2022. № 1. С. 70–74. URL: Link
Тлустенко С.Ф. Разработка и исследование методов построения инновационного производства в самолетостроении // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2023. Т. 25. № 1. С. 48–54. URL: Link
Pervukhin D., Davardoost H., Kotov D. et al. A Sustainable Development Goals-Based Mathematical Model for Selecting Oil and Gas Investment Projects Under Uncertainty and Limited Resources. Advanced Mathematical Models & Applications, 2023, vol. 8, no. 3, pp. 502–528.
Dinçer H., Yüksel S., Martinez L. Collaboration Enhanced Hybrid Fuzzy Decision-Making Approach to Analyze the Renewable Energy Investment Projects. Energy Reports, 2022, vol. 8. URL: Link
Yüksel S., Eti S., Dinçer H., Gökalp Y. Comprehensive Risk Analysis and Decision-Making Model for Hydroelectricity Energy Investments. Journal of Soft Computing and Decision Analytics, 2024, vol. 2, no. 1, pp. 28–38. URL: Link
Назарова Ю.А., Киндрашина А.С. Подходы к оценке экономической эффективности инновационных проектов // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». 2020. № 1. С. 68–81. URL: Link
Позднякова Е.А., Раменская Л.А., Воронов Д.С. Анализ чувствительности как инструмент принятия решений о реализации инвестиционного проекта горнодобывающей отрасли // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2021. Т. 21. Вып. 3. С. 295–303. URL: Link
Яровова Т.В., Плевако Е.Т. Методические подходы к оценке эффективности инновационных проектов // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 44. С. 341–344. URL: Link
Бакрунов Ю.О., Васильева Е.Ю. Оценка риска инновационных проектов с применением метода дерева решений // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 5. С. 353–365. URL: Link
Горбенко А.В. Оценка эффективности инновационных проектов в энергетике с учетом влияния рисков // Инновации и инвестиции. 2020. № 11. С. 3–5. URL: Link
Yao Jj., Qi Ya., Guo B. Corporate Social Responsibility, Debt Financing Cost and Enterprise Innovation. Scientific Reports, 2022, vol. 12, iss. 1. URL: Link
Saenz Royo C., Lozano-Rojo A. Authoritarianism versus Participation in Innovation Decisions. Technovation, 2023, vol. 124. URL: Link
Schislyaeva E.R., Krasovskaya I.P., Plis K.S. Intellectual Capital Management of an Enterprise Based on a Knowledge Management System // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2023. № 1. С. 67–72.
Федорова И.И., Габидинова Г.С. Методическое обеспечение оценки экономической эффективности инновационных проектов // Образование и право. 2019. № 8. С. 216–221. URL: Link
Абрашин Д.К. Особенности оценки экономической эффективности инновационных проектов в высшей школе // Теория и практика общественного развития. 2023. № 1. С. 72–75. URL: Link
Sastoque Pinilla L., Artelt S., Burimova A. et al. Project Success Criteria Evaluation for a Project-Based Organization and Its Stakeholders – A Q-Methodology Approach. Applied Sciences, 2022, vol. 12, iss. 21. URL: Link
Толстых Т.О., Клюка Ф.О. Инновационный потенциал проектоориентированных предприятий // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. № 1. С. 63–72. URL: Link
Ужахова А.М. Современные подходы к оценке эффективности инновационных проектов в РФ // Инновации и инвестиции. 2019. № 6. С. 3–8. URL: Link
Яшин С.Н., Кошелев Е.В. Оценка перспективности инновационного проекта с использованием реального пут-опциона // Инновации. 2019. № 12. С. 90–98. URL: Link
Антохина Ю.А., Ворошин Е.А. Формирование подходов к анализу эффективности инвестиционно-инновационных проектов промышленных бизнес-систем // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2019. № 1. С. 85–92. URL: Link
Nadrus I.Y., Anshin V.M., Demkin I. One Method to Identify the Real Options in the Investment Project // Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами. 2019. № 3. С. 35–44. URL: Link
Hematyar H., Sari A.A., Jafari D.D., Pourreza A. The Feasibility Study of Investment in Public Hospital Construction Project Using the Real Options Model. Journal of Education and Health Promotion, 2019, vol. 8, iss. 1. URL: Link
Каз М.С., Акерман Е.А. Метод реальных опцинов и бизнес-модель «Lean Canvas» в практике оценки эффективности ИТ-проектов // Вестник НГУЭУ. 2021. № 4. С. 80–92. URL: Link
Хатьков В.Ю., Зубарев Г.В., Демкин И.В. и др. О выборе математических методов оценки стоимости реальных опционов на увеличение мощности нефтегазовых проектов // Проблемы анализа риска. 2020. Т. 17. № 1. С. 38–57. URL: Link
Баранов А.О., Музыко Е.И. Использование опционного подхода для оценки эффективности проекта импортозамещения в парфюмерно-косметической промышленности азиатской России // Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. 2022. Т. 15. № 12. С. 1820–1840. URL: Link
Huang Y., Lin T. Compound Deferrable Options for the Valuation of Multi-Stage Infrastructure Investment Projects. Construction Management and Economics, 2023, vol. 41, iss. 8, pp. 670–686. URL: Link
Абрамова Т.В., Лисицин Л.А., Халин Ю.А., Клестов С.А. Подход к оценке инвестиционной привлекательности инновационного проекта // Вестник Сибирского государственного университета телекоммуникаций и информатики. 2021. № 4. С. 3–10. URL: Link
Dalouchei F., Mousavi S.M., Antucheviciene J., Minaei A. A Bi-Objective Model for Scheduling Construction Projects Using Critical Chain Method and Interval-Valued Fuzzy Sets. Buildings, 2022, vol. 12, iss. 7. URL: Link
Aliyeva K., Aliyeva A., Aliyev R., Özdeşer M. Application of Fuzzy Simple Additive Weighting Method in Group Decision-Making for Capital Investment. Axioms, 2023, vol. 12, iss. 8. URL: Link
Данько Е.В. Исследование чувствительности математической модели экспертизы инвестиционного проекта // Известия Алтайского государственного университета. 2021. № 4. С. 91–96. URL: Link4-14
Guerra M., Magni C., Stefanini L. Value Creation and Investment Projects: An Application of Fuzzy Sensitivity Analysis to Project Financing Transactions. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2022, vol. 21, no. 6, pp. 1683–1714. URL: Link
Shafiee M., Alghamdi A., Sansom C. et al. A Through-Life Cost Analysis Model to Support Investment Decision-Making in Concentrated Solar Power Projects. Energies, 2020, vol. 13, iss. 7. URL: Link